Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
| Autor principal: | |
|---|---|
| Resumo: | Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Publicado em: |
Москва, ДМК Пресс, 2018
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://e.lanbook.com/book/97353 https://e.lanbook.com/img/cover/book/97353.jpg |
| Formato: | Recurso Electrónico Livro |
MARC
| LEADER | 00000nam0a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 97353 | ||
| 010 | |a 978-5-97060-508-0 | ||
| 100 | |a 20200604d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 000zy | ||
| 106 | |a z | ||
| 200 | 1 | |a Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О |b Электронный ресурс |f Кук Д. |g Пер. с англ. Огурцова А.Б. | |
| 210 | |a Москва |b Москва |c ДМК Пресс |d 2018 | ||
| 215 | |a 250 с. | ||
| 330 | |a Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О. | ||
| 333 | |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика | ||
| 610 | 0 | |a библиотека h2o | |
| 610 | 0 | |a бустинг | |
| 610 | 0 | |a машинное обучение | |
| 610 | 0 | |a нейронные сети | |
| 700 | 1 | |a Кук |b Д. | |
| 801 | 1 | |a RU |b Издательство Лань |c 20200604 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/97353 | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/97353.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/97353.jpg | ||