Нейронные сети: полный курс; пер. с англ.

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Хайкин С. Саймон
Sumari:В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
Idioma:rus
Publicat: Москва [и др.], Вильямс, 2006
Edició:2-е изд., испр.
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=95903

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 95903
005 20231031110320.0
010 |a 5845908906  |b (в пер.)  |b 2000 экз. 
021 |a RU  |b 05-78391  |9 05-3867 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\102667 
090 |a 95903 
100 |a 20060504d2006 km y0rusy5002 ca 
101 1 |a rus  |c eng 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Нейронные сети  |e полный курс  |e пер. с англ.  |f С. Хайкин 
205 |a 2-е изд., испр. 
210 |a Москва [и др.]  |c Вильямс  |d 2006 
215 |a 1103 с.  |d 24 см. 
320 |a Предм. указ.: с. 1070-1103. 
320 |a Библиогр.: с. 996-1069. 
330 |a В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a искусственные нейронные сети 
610 1 |a обучение 
610 1 |a память 
610 1 |a адаптация 
610 1 |a теорема Ковера 
610 1 |a теорема Мичелли 
610 1 |a машины опорных векторов 
610 1 |a ассоциативные машины 
610 1 |a стохастические машины 
610 1 |a аппроксимация 
610 1 |a нейродинамическое программирование 
610 1 |a нейродинамика 
610 1 |a рекуррентные сети 
610 1 |a обратное распространение 
675 |a 681.5  |v 3  |z rus 
700 1 |a Хайкин  |b С.  |g Саймон  |4 070 
801 0 |a RU  |b RKP  |c 20060203  |g PSBO 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20060504  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20151008  |g PSBO 
900 |a Моделирование и оптимизация разделительных процессов 
900 |a Представление знаний в информационных системах 
942 |c BK