• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Aurreratua
  • Прикладная статистика. Классиф...
  • Erreferentzia bihurtu
  • SMS
  • Bidali
  • Imprimir
  • Erregistroa esportatu
    • Nora RefWorks
    • Nora EndNoteWeb
    • Nora EndNote
  • Permanent link
Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности: справочное издание

Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности: справочное издание

Xehetasun bibliografikoak
Beste egile batzuk: Айвазян С. А. Сергей Арутюнович (редактор), Бухштабер В. М. Виктор Матвеевич, Енюков И. С. Игорь Семёнович, Мешалкин Л. Д. Лев Дмитреевич, Айвазян С. А.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: Москва, Финансы и статистика, 1989
Gaiak:
статистика
прикладная статистика
размерность
классификация
снижение
выборки
дискриминантный анализ
применение
кластер-анализ
вероятностные распределения
автоматические классификации
иерархические классификации
задачи
метод главных компонент
факторный анализ
многомерное шкалирование
разведочный анализ
целенаправленное проецирование
программное обеспечение
справочники
Formatua: Liburua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=94192
  • Aleari buruzko argibideak
  • Deskribapena
  • Antzeko izenburuak
  • MARC erregistroa

Antzeko izenburuak

  • Классификация и кластер: Труды научного семинара , г. Медисон, 3-5 мая 1976 г.; пер. с англ.
    Argitaratua: (Москва, Мир, 1980)
  • Иерархический кластер-анализ и соответствия
    nork: Жамбю М.
    Argitaratua: (Москва, Финансы и статистика, 1988)
  • Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие
    Argitaratua: (Москва, ЮНИТИ, 1999)
  • Анализ и обработка данных: Специальный справочник
    nork: Гайдышев И. Игорь
    Argitaratua: (СПб., Питер, 2001)
  • Математические методы в экологических и географических исследованиях: учебное пособие для студентов вузов
    nork: Пузаченко Ю. Г. Юрий Георгиевич
    Argitaratua: (Москва, Академия, 2004)