Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R: Метод деревьев решений

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Груздев А. В.
Summary:Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика
Udgivet: Москва, ДМК Пресс, 2016
Fag:
Online adgang:https://e.lanbook.com/book/93280
https://e.lanbook.com/img/cover/book/93280.jpg
Format: Electronisk Bog

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 i 4500
001 93280
010 |a 978-5-97060-456-4 
100 |a 20250516d2016 k y0rusy01020304ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 000zy 
106 |a z 
200 1 |a Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R: Метод деревьев решений  |b Электронный ресурс  |f Груздев А. В. 
210 |a Москва  |b Москва  |c ДМК Пресс  |d 2016 
215 |a 278 с. 
330 |a Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей. 
333 |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика 
610 0 |a методология деревьев решений 
610 0 |a преимущества деревьев решений 
610 0 |a недостатки деревьев решений 
610 0 |a задачи деревьев решений 
610 0 |a построение деревьев решений 
610 0 |a ibm spss statistics 
610 0 |a запуск процедуры деревья классификации 
610 0 |a методы деревьев решений 
610 0 |a шкалы переменных 
610 0 |a определение размера выборки 
610 0 |a описание алгоритма 
610 0 |a f-тест 
610 0 |a объединение категорий предикторов 
610 0 |a работа chaid 
610 0 |a настройка процедуры деревья классификации 
610 0 |a работа с отчетом 
610 0 |a получение результатов классификации 
610 0 |a сохранение прогнозов модели 
610 0 |a пороговое значение вероятности 
610 0 |a терминология анализа roc-кривой 
610 0 |a оценка дискриминирующей способности модели 
610 0 |a выбор порогового значения 
610 0 |a проверка модели 
610 0 |a работа с результатами проверки модели 
610 0 |a настройки вывода дерева 
610 0 |a построение таблицы дерева 
610 0 |a настройки вывода статистик 
610 0 |a построение таблиц выигрышей 
610 0 |a настройки вывода графиков 
610 0 |a построение графиков выигрышей 
610 0 |a настройки вывода правил классификации 
610 0 |a применение правил классификации 
610 0 |a построение дерева регрессии chaid 
610 0 |a использование принудительной переменной расщепления 
610 0 |a настройка правил остановки 
610 0 |a построение деревьев chaid 
610 0 |a настройка статистических тестов 
610 0 |a обработка пропущенных значений 
610 0 |a построение дерева chaid 
610 0 |a стоимости ошибочной классификации 
610 0 |a построение дерева chaid 
610 0 |a настройка прибылей 
610 0 |a работа со значениями 
610 0 |a преимущества биннинга 
610 0 |a недостатки биннинга 
610 0 |a предварительная подготовка данных 
610 0 |a определение важности переменных 
610 0 |a случайный лес 
610 0 |a мультиколлинеарность 
610 0 |a автоматический биннинг переменных 
610 0 |a построение моделей логистической регрессии 
610 0 |a оптимальная категоризация 
610 0 |a преобразование количественных переменных 
610 0 |a ансамбль логистической регрессии 
610 0 |a дерево chaid 
610 0 |a метод crt 
610 0 |a алгоритм crt 
610 0 |a неоднородность 
610 0 |a внутриузловая дисперсия 
610 0 |a метод отсечения ветвей 
610 0 |a стоимость-сложность 
610 0 |a иллюстрация работы crt 
610 0 |a построение дерева классификации crt 
610 0 |a настройка мер неоднородности 
610 0 |a настройка отсечения ветвей 
610 0 |a вывод важности предикторов 
610 0 |a настройка априорных вероятностей 
610 0 |a метод quest 
610 0 |a построение дерева quest 
610 0 |a просмотр диаграммы дерева 
610 0 |a просмотр содержимого узла 
610 0 |a настройка внешнего вида диаграммы 
610 0 |a настройка содержимого узла 
610 0 |a отбор наблюдений 
610 0 |a редактор дерева 
610 0 |a построение дерева классификации chaid 
610 0 |a интерпретация дерева классификации 
610 0 |a работа с прогнозами модели 
610 0 |a применение модели 
610 0 |a проверка модели 
610 0 |a биннинг 
610 0 |a пакет rattle 
610 0 |a пакет smbinning 
610 0 |a метод отсечения ветвей 
610 0 |a кросс-проверка 
610 0 |a прунинг дерева 
610 0 |a построение дерева регрессии crt 
610 0 |a метод исчерпывающий chaid 
610 0 |a обзор параметров деревьев решений 
610 0 |a обработка количественных предикторов 
610 0 |a число интервалов 
610 0 |a стоимости ошибочной классификации 
700 1 |a Груздев  |b А. В. 
801 1 |a RU  |b Издательство Лань  |c 20250516  |g RCR 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/93280 
856 4 1 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/93280.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/93280.jpg