Обработка естественного языка на Java

Bibliographic Details
Main Author:	Риз Р.
Summary:	Обработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLPметодик. В двнной книге рассматриваются способы организации автомати ческой обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имен, кластеризация, классификация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика
Published:	Москва, ДМК Пресс, 2016
Subjects:	обработка естественного языка инструментальные средства apache opennlp stanford nlp lingpipe gate uima поиск фрагментов текста поиск предложений поиск людей и именованных объектов определение частей речи классификация текстов и документов выделение взаимоотношений модели обработки естественного языка определение задачи выбор модели создание и обучение модели подготовка данных практическое использование модели проверка модели токенизация использование токенизаторов использование класса scanner простые токенизаторы языка java определение разделителя использование метода split() использование класса breakiterator использование класса streamtokenizer использование класса stringtokenizer прикладные программные интерфейсы nlp для токенизации проблемы производительности при выполнении токенизации штатными средствами java использование класса simpletokenizer использование класса tokenizer из библиотеки opennlp использование класса tokenizerme использование класса whitespacetokenizer использование токенизатора из библиотеки stanford использование класса ptbtokenizer использование класса documentpreprocessor использование конвейера использование токенизаторов из библиотеки lingpipe обучение токенизатора поиску заданных элементов текста нормализация сравнение токенизаторов преобразование букв в нижний регистр создание класса stopwords удаление шумовых слов использование библиотеки lingpipe для удаления шумовых слов использование инструмента стемминга porter stemmer использование стемминга стемминг с использованием библиотеки lingpipe использование лемматизации использование класса stanfordlemmatizer поддержка лемматизации в библиотеке opennlp нормализация с применением конвейера процесс разрешения границ предложений затруднения при разрешении границ предложений правила разрешения границ предложений в классе heuristicsentencemodel библиотеки lingpipe простые средства разрешения границ предложений в языке java использование регулярных выражений использование библиотек nlp api использование библиотеки opennlp использование класса sentencedetectorme использование метода sentposdetect использование библиотеки stanford api использование класса stanfordcorenlp использование библиотеки lingpipe использование класса indoeuropeansentencemodel использование класса sentencechunker использование класса medlinesentencemodel обучение модели sentencedetector вычисление характеристик модели с помощью класса sentencedetectorevaluator использование обученной модели трудности возникающие при распознавании и идентификации именованных объектов методики распознавания именованных объектов списки и регулярные выражения статистические классификаторы использование регулярных выражений для распознавания и идентификации именованных объектов
Online Access:	https://e.lanbook.com/book/93272 https://e.lanbook.com/img/cover/book/93272.jpg
Format:	Electronic Book