Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области), монография
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Andere auteurs: | |
| Samenvatting: | Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»). Книга из коллекции ВоГУ - Медицина |
| Gepubliceerd in: |
Вологда, ВоГУ, 2014
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://e.lanbook.com/book/93096 https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg |
| Formaat: | Elektronisch Boek |
MARC
| LEADER | 00000nam0a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 93096 | ||
| 010 | |a 978-5-87851-548-1 | ||
| 100 | |a 20250516d2014 k y0rusy01020304ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 106 | |a z | ||
| 200 | 1 | |a Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области) |b Электронный ресурс |f Рапаков Г. Г.,Касимов Р. А. |e монография | |
| 210 | |a Вологда |b Вологда |c ВоГУ |d 2014 | ||
| 215 | |a 143 с. | ||
| 330 | |a Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»). | ||
| 333 | |a Книга из коллекции ВоГУ - Медицина | ||
| 610 | 0 | |a здоровьесберегающее образовательное пространство | |
| 610 | 0 | |a потребностно мотивационная модель | |
| 610 | 0 | |a технологии формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства | |
| 610 | 0 | |a проектный подход | |
| 610 | 0 | |a заболеваемость артериальной гипертензией | |
| 610 | 0 | |a смертность от болезней системы кровообращения | |
| 610 | 0 | |a социальноэкономический фактор | |
| 610 | 0 | |a профилактика аг | |
| 610 | 0 | |a алгоритмы машинного обучения | |
| 610 | 0 | |a статистический анализ | |
| 610 | 0 | |a обработка данных | |
| 610 | 0 | |a мониторинговое медико-социологическое исследование | |
| 610 | 0 | |a интеллектуальная обработка данных | |
| 610 | 0 | |a ассоциативные правила | |
| 610 | 0 | |a распознавание поведенческого паттерна | |
| 610 | 0 | |a социокультурный шаблон поведения | |
| 610 | 0 | |a сегментация населения | |
| 610 | 0 | |a здоровьесберегающие активности | |
| 610 | 0 | |a профилактика сердечнососудистых заболеваний | |
| 610 | 0 | |a модификация факторов риска | |
| 610 | 0 | |a коррекция медицинской активности | |
| 610 | 0 | |a оптимизация оцп | |
| 610 | 0 | |a кардиоваскулярная профилактика | |
| 610 | 0 | |a региональные аспекты профилактики артериальной гипертензии | |
| 700 | 1 | |a Рапаков |b Г. Г. | |
| 701 | 1 | |a Касимов |b Р. А. | |
| 801 | 1 | |a RU |b Издательство Лань |c 20250516 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/93096 | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg | ||