Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы, пер. с англ.

Bibliographic Details
Main Author: Винклер Г. Герхард
Summary:Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo - MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия данные направления математической теории разрабатываются особенно интенсивно в связи с новыми прикладными задачами, возникающими в физике, биологии, медицине, технике и экономике. Издание книги на русском языке будет полезным как студентам и аспирантам, впервые знакомящимся с этим предметом, так и широкому кругу специалистов.
Language:Russian
Published: Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2002
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=88236

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 88236
005 20231031102543.0
010 |a 5769205474 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\94716 
090 |a 88236 
100 |a 20051222d2002 k y0rusy50 ca 
101 1 |a rus  |c eng 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы  |e пер. с англ.  |f Г. Винклер 
210 |a Новосибирск  |c Изд-во СО РАН  |d 2002 
215 |a 343 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 318-333. 
320 |a Предметный указатель: с. 334-339. 
330 |a Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo - MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия данные направления математической теории разрабатываются особенно интенсивно в связи с новыми прикладными задачами, возникающими в физике, биологии, медицине, технике и экономике. Издание книги на русском языке будет полезным как студентам и аспирантам, впервые знакомящимся с этим предметом, так и широкому кругу специалистов. 
610 1 |a изображения 
610 1 |a методы Монте-Карло 
610 1 |a байесовский анализ 
610 1 |a метод Гиббса 
610 1 |a отжиг 
610 1 |a имитация 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a алгоритмы Метрополиса 
610 1 |a цепи Маркова 
610 1 |a параллельные алгоритмы 
610 1 |a текстурный анализ 
610 1 |a сегментация 
610 1 |a текстуры 
610 1 |a максимальное правдоподобие 
610 1 |a оценка 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a движущиеся объекты 
610 1 |a томографические изображения 
610 1 |a биологические формы 
675 |a 519.67  |v 3 
675 |a 519.245  |v 3 
700 1 |a Винклер  |b Г.  |g Герхард 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20051222  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20091214  |g PSBO 
900 |a Метод Монте-Карло в науке и технике 
942 |c BK 
959 |a 116/20051222  |d 1  |e 149  |f НФ:1