Введение в статистическую теорию обратных задач

Введение в статистическую теорию обратных задач

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Теребиж В. Ю. Валерий Юзефович
Summary:В книге изложена теория обратных задач, часто встречающихся в физике и технике. Основываясь на понятиях математической статистики, анализируется ряд известных методов обращения информации, в частности: оптимальная фильтрация Колмогорова-Винера, метод максимума энтропии, регуляризация Филлипса-Тихонова и восстановление изображений с помощью итерационных процедур. Показано, что последовательное применение методов статистики с учетом априорной информации, реально доступной исследователю, позволяет получить устойчивые и эффективные решения обратных задач. Теоретическое рассмотрение сопровождается большим числом примеров; приведены сводки расчетных формул. В качестве приложений изучаются проблема предельной разрешающей силы оптических приборов, классическая задача непараметрического оценивания спектра мощности временного ряда и актуальная в последние годы фазовая проблема. Книга рассчитана на специалистов различных областей науки и техники. Она доступна студентам университетов и технических учебных заведений.
Idioma:ruso
Publicado: Москва, Физматлит, 2005
Subjects:
обратные задачи
статистическая теория
математическая статистика
линейные модели
байесовские методы
теория
информация
оккамовский подход
изображения
восстановление
оптические системы
фазовые проблемы
временные ряды
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=80290

Títulos similares

Títulos similares