Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Summary: | В монографии обобщаются результаты, полученные авторами в течение ряда лет в области теории обнаружения, различения и оценивания сигналов. Отражены разработанные авторами методы синтеза алгоритмов обнаружения, различения и оценивания сигналов, основанные на использовании статистических принципов, инвариантности, несмещённости и подобия для решения задач с параметрической априорной неопределенностью, при ограниченных объемах выборки, а также на сочетании этих принципов между собой и с широко применяемыми байесовским подходом, принципом минимакса и принципом асимптотической оптимальности при больших объемах наблюдаемой выборки. Предложены методы синтеза робастных и асимптотически робастных алгоритмов, мало чувствительных к изменению вида распределений наблюдаемых данных. Обсуждаются проблемы синтеза алгоритмов для аналого-цифровых систем обработки сигналов. Для научных работников, аспирантов и инженеров, работающих в области теории обработки сигналов, математической статистики, статистической радиотехники, радиолокации, статистической теории связи, информационно-измерительной техники. |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва, Физматлит, 2004
|
| Edition: | 2-е изд., испр. |
| Subjects: | |
| Format: | Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=79950 |
| Physical Description: | 317 с. |
|---|---|
| Summary: | В монографии обобщаются результаты, полученные авторами в течение ряда лет в области теории обнаружения, различения и оценивания сигналов. Отражены разработанные авторами методы синтеза алгоритмов обнаружения, различения и оценивания сигналов, основанные на использовании статистических принципов, инвариантности, несмещённости и подобия для решения задач с параметрической априорной неопределенностью, при ограниченных объемах выборки, а также на сочетании этих принципов между собой и с широко применяемыми байесовским подходом, принципом минимакса и принципом асимптотической оптимальности при больших объемах наблюдаемой выборки. Предложены методы синтеза робастных и асимптотически робастных алгоритмов, мало чувствительных к изменению вида распределений наблюдаемых данных. Обсуждаются проблемы синтеза алгоритмов для аналого-цифровых систем обработки сигналов. Для научных работников, аспирантов и инженеров, работающих в области теории обработки сигналов, математической статистики, статистической радиотехники, радиолокации, статистической теории связи, информационно-измерительной техники. |