Методы принятия решений, учебное пособие для вузов

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Черноруцкий И. Г. Игорь Георгиевич
Sumari:В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения.
Publicat: СПб., БХВ-Петербург, 2005
Col·lecció:Учебное пособие
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=78433

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 78433
005 20231031093834.0
010 |a 5941574819 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\84056 
090 |a 78433 
100 |a 20050621d2005 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Методы принятия решений  |e учебное пособие для вузов  |f И. Г. Черноруцкий 
210 |a СПб.  |c БХВ-Петербург  |d 2005 
215 |a 408 с.  |c ил. 
225 1 |a Учебное пособие 
320 |a Список литературы: с. 395-398 
320 |a Предметный указатель: с. 399-408 
330 |a В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения. 
610 1 |a управление 
610 1 |a принятие решений 
610 1 |a методы 
610 1 |a условия определенности 
610 1 |a условия неопределенности 
610 1 |a многокритериальные модели 
610 1 |a дополнительная информация 
610 1 |a скалярная оптимизация 
610 1 |a математические модели 
610 1 |a плохая обусловленность 
610 1 |a конечномерная оптимизация 
610 1 |a градиентные стратегии 
610 1 |a экспертные системы 
610 1 |a нечеткие знания 
610 1 |a нейлоровские диагностирующие системы 
610 1 |a Quick Choice 
610 1 |a NEYDIS 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 681.51.01:519(075.8)  |v 3 
700 1 |a Черноруцкий  |b И. Г.  |g Игорь Георгиевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20050621  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160908  |g PSBO 
900 |a Системный анализ 
900 |a Системный анализ и принятие решений 
942 |c BK 
951 |a 553000