Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий

Chi tiết về thư mục
Tác giả khác: Букаев Г. И. Геннадий Иванович, Бублик Н. Д. Николай Дмитриевич, Горбатков С. А. Станислав Анатольевич, Саттаров Р. Ф. Рашид Фанисович
Tóm tắt:Книга посвящена проблемным вопросам совершенствования системы налогового контроля. В ней обоснован принципиально новый подход к оценке величины налоговых обязательств хозяйствующих субъектов с помощью новейших нейросетевых моделей (технологий) путем вычисления объективно обусловленного эталонного значения обобщающего результативного показателя деятельности налогоплательщика, которое тесно коррелируется с величиной его налогового обязательства. Данный подход позволяет оптимизировать выбор объектов налогового контроля, повысить показатели собираемости налогов, существенно не увеличивая затраты на проведение контроля. Для студентов вузов, аспирантов, научных работников, магистров, управленческих работников, занимающихся проблемами налогового контроля, математического моделирования сложных стохастических экономических объектов.
Ngôn ngữ:Tiếng Nga
Được phát hành: Москва, Наука, 2001
Những chủ đề:
Định dạng: Sách
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=77064

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 77064
005 20231031092102.0
010 |a 5020084204 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\82643 
090 |a 77064 
100 |a 20050512d2001 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий  |f Г. И. Букаев, Н. Д. Бублик, С. А. Горбатков, Р. Ф. Саттаров 
210 |a Москва  |c Наука  |d 2001 
215 |a 342 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 277-282. 
330 |a Книга посвящена проблемным вопросам совершенствования системы налогового контроля. В ней обоснован принципиально новый подход к оценке величины налоговых обязательств хозяйствующих субъектов с помощью новейших нейросетевых моделей (технологий) путем вычисления объективно обусловленного эталонного значения обобщающего результативного показателя деятельности налогоплательщика, которое тесно коррелируется с величиной его налогового обязательства. Данный подход позволяет оптимизировать выбор объектов налогового контроля, повысить показатели собираемости налогов, существенно не увеличивая затраты на проведение контроля. Для студентов вузов, аспирантов, научных работников, магистров, управленческих работников, занимающихся проблемами налогового контроля, математического моделирования сложных стохастических экономических объектов. 
610 1 |a экономика 
610 1 |a налоги 
610 1 |a налоговый контроль 
610 1 |a информационные технологии 
610 1 |a нейросетевое моделирование 
610 1 |a налогообложение 
610 1 |a налоговая система 
610 1 |a Российская Федерация 
610 1 |a анализ 
610 1 |a налоговые органы 
610 1 |a налоговые обязательства 
610 1 |a нейросетевые технологии 
610 1 |a экономико-математические модели 
686 |a У9(2)261.4  |v LBC/SL-A  |2 rubbk 
701 1 |a Букаев  |b Г. И.  |g Геннадий Иванович 
701 1 |a Бублик  |b Н. Д.  |g Николай Дмитриевич 
701 1 |a Горбатков  |b С. А.  |g Станислав Анатольевич 
701 1 |a Саттаров  |b Р. Ф.  |g Рашид Фанисович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20050512  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20050520  |g PSBO 
942 |c BK