Метод Монте-Карло, учебное пособие для вузов

Bibliographic Details
Main Author:	Савёлова Т. И.
Summary:	Рекомендовано УМО «Ядерные физика и технологии» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений Изложены элементы математической статистики и метод Монте-Карло. Рассматриваются основные способы математического моделирования случайных величин, применение метода Монте-Карло при вычислении определенных интегралов, простейшие примеры в физике и экономике. Описан специализированный метод Монте-Карло моделирования нормальных распределений на группе вращений SO(3). В приложении 1 приведен пример тестирования датчика равномерно распределенной случайной величины на ( ) 0,1 для персональных компьютеров, а в приложении 2 – примеры применения методов статистического моделирования нормальных распределений на SO(3) в текстурном анализе при создании математических методов обработки экспериментальных данных в виде ориентаций отдельных зерен поликристаллов, получаемых методами электронной микроскопии. Предназначено студентам специальности «прикладная математика», изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также сотрудникам, желающим освоить основы метода Монте-Карло. Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Математика
Published:	Москва, НИЯУ МИФИ, 2011
Subjects:	элементы математической статистики теория вероятностей выборка выборочные оценки числовых характеристик случайных величин несмещенность состоятельность эффективность метод максимального правдоподобия метод моментов интервальное оценивание доверительные интервалы параметры нормального распределения проверка статистических гипотез критерий согласия колмогорова критерий 2 задача беренца фишера численные методы монте-карло статистическое моделирование случайных величин независимые равномерно распределенные случайных величин методы моделирования одномерных случайных величин моделирование многомерных случайных величин методы приближенного вычисления интегралов общая схема метода монте-карло для приближенного вычисления интегралов способы уменьшения дисперсии вычисление интегралов методами монте-карло численные примеры вычисление определенного интеграла методом монте-карло применение методов монте-карло расчет системы массового обслуживания расчет прохождения нейтронов анализ риска моделирование времени ожидания трудоемкость метода монте-карло использование неслучайных чисел специализированный метод монте-карло статистическое моделирование ориентаций группа вращений so(3) нормальный закон распределения определение нормального распределения на группе so(3) алгоритм статистического моделирования нормальных распределений на so(3)
Online Access:	http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=75835 https://e.lanbook.com/img/cover/book/75835.jpg
Format:	Electronic Book

Description
Physical Description:	152 с.
Summary:	Рекомендовано УМО «Ядерные физика и технологии» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений Изложены элементы математической статистики и метод Монте-Карло. Рассматриваются основные способы математического моделирования случайных величин, применение метода Монте-Карло при вычислении определенных интегралов, простейшие примеры в физике и экономике. Описан специализированный метод Монте-Карло моделирования нормальных распределений на группе вращений SO(3). В приложении 1 приведен пример тестирования датчика равномерно распределенной случайной величины на ( ) 0,1 для персональных компьютеров, а в приложении 2 – примеры применения методов статистического моделирования нормальных распределений на SO(3) в текстурном анализе при создании математических методов обработки экспериментальных данных в виде ориентаций отдельных зерен поликристаллов, получаемых методами электронной микроскопии. Предназначено студентам специальности «прикладная математика», изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также сотрудникам, желающим освоить основы метода Монте-Карло. Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Математика
ISBN:	978-5-7262-1546-4

Метод Монте-Карло, учебное пособие для вузов

Similar Items