|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
71222 |
| 005 |
20231031082433.0 |
| 010 |
|
|
|a 5741800106
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\75827
|
| 090 |
|
|
|a 71222
|
| 100 |
|
|
|a 20041211d2003 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Статистическая классификация и кластерный анализ
|f Л. Х. Гитис
|g Московский государственный горный университет
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Изд-во Московского гос. горного ун-та
|d 2003
|
| 215 |
|
|
|a 157 с.
|c ил.
|
| 225 |
1 |
|
|a Практическая статистика для горных инженеров
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 154-155
|
| 320 |
|
|
|a Глоссарий: с. 136-150
|
| 330 |
|
|
|a Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
|
| 610 |
1 |
|
|a кластерный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические методы
|
| 610 |
1 |
|
|a распознавание
|
| 610 |
1 |
|
|a кластеризация
|
| 675 |
|
|
|a 519.237
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Гитис
|b Л. Х.
|g Леонид Хаскелевич
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Московский государственный горный университет
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\453
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20041211
|g PSBO
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20140327
|g PSBO
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 172/20041209
|d 1
|e 270
|f НФ:1
|
