Статистическая классификация и кластерный анализ

Bibliographic Details
Main Author: Гитис Л. Х. Леонид Хаскелевич
Corporate Author: Московский государственный горный университет
Summary:Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
Language:Russian
Published: Москва, Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2003
Series:Практическая статистика для горных инженеров
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=71222
Description
Physical Description:157 с. ил.
Summary:Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
ISBN:5741800106