Выделение признаков в задаче классификации структуры элементов образовательного процесса Томского политехнического университета; Современные цифровые технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:Современные цифровые технологии.— 2026.— С. 381-385
Autor principal: Горлушко А. Д. Александр Дмитриевич
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Otros Autores: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Sumario:В статье рассматривается задача выделения признаков для классификации структуры элементов образовательного процесса Томского политехнического университета. Автор указывает на проблему формального анализа образовательных систем, который не позволяет учитывать неформальные структуры элементов образовательного процесса и их связи. В ходе исследования используются методы математического моделирования, кластеризации и визуализации данных. В рамках настоящей работы проводится анализ внутренней структуры полученных кластеров и выделение их характерных признаков
Текстовый файл
Lenguaje:ruso
Publicado: 2026
Materias:
Acceso en línea:https://journal.altstu.ru/konf2026/2026_1/155/release.pdf
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688400

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 688400
005 20261006135519.0
090 |a 688400 
100 |a 20261006d2026 k||y0rusy50 ca 
101 2 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a b 
183 0 |a cr  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Выделение признаков в задаче классификации структуры элементов образовательного процесса Томского политехнического университета  |f А. Д. Горлушко, В. М. Саклаков 
203 |a Текст  |b визуальный  |c электронный 
283 |a online_resource  |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 6 назв 
330 |a В статье рассматривается задача выделения признаков для классификации структуры элементов образовательного процесса Томского политехнического университета. Автор указывает на проблему формального анализа образовательных систем, который не позволяет учитывать неформальные структуры элементов образовательного процесса и их связи. В ходе исследования используются методы математического моделирования, кластеризации и визуализации данных. В рамках настоящей работы проводится анализ внутренней структуры полученных кластеров и выделение их характерных признаков 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |t Современные цифровые технологии  |o материалы V Всероссийской научно-практической конференции, 02 июня 2026 г., Барнаул  |f Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова  |c Барнаул  |n АлтГТУ им. И. И. Ползунова  |d 2026  |v С. 381-385  |u https://journal.altstu.ru/konf2026/2026_1/155/  |y 978-5-7568-1560-3 
610 1 |a образовательные процессы 
610 1 |a образовательные организации 
610 1 |a цифровая социология 
610 1 |a оценка качества образования 
610 1 |a прогнозирование успеваемости 
610 1 |a Томский политехнический университет 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
700 1 |a Горлушко  |b А. Д.  |g Александр Дмитриевич 
701 1 |a Саклаков  |b В. М.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c cтарший преподаватель Томского политехнического университета  |f 1989-  |g Василий Михайлович  |9 21244 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |9 28330 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20261006 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u https://journal.altstu.ru/konf2026/2026_1/155/release.pdf  |z https://journal.altstu.ru/konf2026/2026_1/155/release.pdf 
942 |c CF