|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
687439 |
| 005 |
20260826133259.0 |
| 090 |
|
|
|a 687439
|
| 100 |
|
|
|a 20260710d2026 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Машинное обучение в анализе и прогнозировании стоимости жилой недвижимости
|f Кеджи Меджико Жан-Жорес, Губин Е. И.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 7 назв
|
| 330 |
|
|
|a В работе исследуется применение машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости на базе Ames Housing Dataset. Проведен комплексный анализ данных, очистка и обучение Ridge-регрессии. Модель показала высокую точность, выявив ключевые факторы ценообразования. Результаты подтверждают эффективность выбранного подхода для автоматизации рыночной оценки жилья
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 687244
|9 687244
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск
|c Томск
|d 2026
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2026-C04.pdf
|v С. 430-433
|
| 545 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование цен
|
| 610 |
1 |
|
|a жилая недвижимость
|
| 610 |
1 |
|
|a инженерия признаков
|
| 610 |
1 |
|
|a анализ данных
|
| 610 |
1 |
|
|a прогностическая модель
|
| 610 |
1 |
|
|a рыночная стоимость
|
| 700 |
|
0 |
|a Кеджи Меджико Жан-Жорес
|
| 701 |
|
1 |
|a Губин
|b Е. И.
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|f 1954-
|g Евгений Иванович
|9 21256
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20260710
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139113
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139113
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
