Машинное обучение в анализе и прогнозировании стоимости жилой недвижимости; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 430-433
Main Author:	Кеджи Меджико Жан-Жорес
Other Authors:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Summary:	В работе исследуется применение машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости на базе Ames Housing Dataset. Проведен комплексный анализ данных, очистка и обучение Ridge-регрессии. Модель показала высокую точность, выявив ключевые факторы ценообразования. Результаты подтверждают эффективность выбранного подхода для автоматизации рыночной оценки жилья Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение прогнозирование цен жилая недвижимость инженерия признаков анализ данных прогностическая модель рыночная стоимость
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139113
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687439

Description
Summary:	В работе исследуется применение машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости на базе Ames Housing Dataset. Проведен комплексный анализ данных, очистка и обучение Ridge-регрессии. Модель показала высокую точность, выявив ключевые факторы ценообразования. Результаты подтверждают эффективность выбранного подхода для автоматизации рыночной оценки жилья Текстовый файл

Similar Items