|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
687401 |
| 005 |
20260825151527.0 |
| 090 |
|
|
|a 687401
|
| 100 |
|
|
|a 20260709d2026 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Интеграция LLM, продукционных правил и RAG для поддержки финансовых решений на основе данных временных рядов
|f Фань Синьюэ, Чжоу Сюнь
|g науч. рук. Спицын В. Г.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 7 назв
|
| 330 |
|
|
|a Представлен прототип гибридной системы поддержки финансовых решений: загрузка котировок Yahoo Finance, базовое прогнозирование (Naive, ARIMA), продукционные правила с коэффициентом уверенности и RAG по учебному PDF для обоснования ответов. Показаны метрики на BTC–USD и визуализация работы прогнозного модуля
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 687244
|9 687244
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск
|c Томск
|d 2026
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2026-C04.pdf
|v С. 310-314
|
| 545 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a языковые модели
|
| 610 |
1 |
|
|a коэффициенты уверенности
|
| 610 |
1 |
|
|a RAG
|
| 610 |
1 |
|
|a финансовая аналитика
|
| 610 |
1 |
|
|a продукционные правила
|
| 610 |
1 |
|
|a экспертные системы
|
| 610 |
1 |
|
|a гибридная архитектура
|
| 700 |
|
0 |
|a Фань Синьюэ
|
| 701 |
|
0 |
|a Чжоу Сюнь
|
| 702 |
|
1 |
|a Спицын
|b В. Г.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
|f 1948-
|g Владимир Григорьевич
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20260709
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139102
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139102
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
