|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
687398 |
| 005 |
20260825151027.0 |
| 090 |
|
|
|a 687398
|
| 100 |
|
|
|a 20260709d2026 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Моделирование масштаба процесса социального заражения в социальных медиа на основе текстовых признаков
|f Зайда А. В.
|g науч. рук. Савельев А. О.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 10 назв
|
| 330 |
|
|
|a В данной работе были изучены признаки тональности и эмоционального окраса сообщений в рамках событий социального заражения в социальном медиа. Были построены модели градиентного бустинга, указавшие на связь крупных событий и сообщений с экстремальными тональностями и негативными эмоциями. Обозначены вызовы динамического предсказания масштаба заражения
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 687244
|9 687244
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск
|c Томск
|d 2026
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2026-C04.pdf
|v С. 300-305
|
| 545 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a обработка естественного языка
|
| 610 |
1 |
|
|a анализ тональности
|
| 610 |
1 |
|
|a распознавание эмоций
|
| 610 |
1 |
|
|a регрессия
|
| 610 |
1 |
|
|a градиентный бустинг
|
| 610 |
1 |
|
|a социальное заражение
|
| 700 |
|
1 |
|a Зайда
|b А. В.
|
| 702 |
|
1 |
|a Савельев
|b А. О.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1987-
|g Алексей Олегович
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20260709
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139101
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139101
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
