Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 284-287
1. Verfasser:	Wang Yuqian
Weitere Verfasser:	Li Qilun (научный руководитель), Aksyonov S. V.
Zusammenfassung:	This paper proposes a dilated multiscale U-Net for chest X ray image segmentation. By fusing multi scale contextual information and channel features via dilated convolutions and an improved inception module, the method enhances lesion detection and localization. Experiments on the ChestX ray14 subset demonstrate superior accuracy and efficiency Текстовый файл
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ image segmentation deep learning U-Ne multi-scale features dilated convolution chest radiography сегментация изображений глубокое обучение многомасштабные функции рентгенография
Online-Zugang:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687387

Ähnliche Einträge

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ван Юйцянь
Veröffentlicht: (2025)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (2024)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
von: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Veröffentlicht: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Veröffentlicht: (2023)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Veröffentlicht: (2023)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
von: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Veröffentlicht: (2022)

Feature selection algorithm based on PDF/PMF area difference; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 57
Veröffentlicht: (2020)

Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Veröffentlicht: (2017)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
von: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Veröffentlicht: (2025)

Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids; Journal of Industrial Information Integration; Vol. 41
Veröffentlicht: (2024)

О генерации когерентных крупномасштабных структур в уравнении KPZ и многомерной турбулентности Бюргерса; Журнал экспериментальной и теоретической физики; Т. 124, вып. 6
von: Гурбатов С. Н.
Veröffentlicht: (2003)

Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases; Молодежь и современные информационные технологии
von: Tekere R. Richard
Veröffentlicht: (2025)

Specific Features of Material Recognition by the Multi-Energy X-Ray Method; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 55, iss. 4
Veröffentlicht: (2019)

An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
Veröffentlicht: (2022)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Veröffentlicht: (2025)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Veröffentlicht: (2018)

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей; Компьютерная оптика; Т. 45, № 6
von: Канаева И. А. Ирина Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Veröffentlicht: (2025)

Data driven based deep learning for optimizing carbon storage and methane adsorption in unconventional shale gas reservoirs; Journal of Environmental Chemical Engineering; Vol. 13, iss. 3
Veröffentlicht: (2025)

A multi-level thresholding method for breast thermograms analysis using Dragonfly algorithm; Infrared Physics & Technology; Vol. 93
Veröffentlicht: (2019)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
von: Natzina Juanita Francis
Veröffentlicht: (2017)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 45
von: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Veröffentlicht: (2018)

Formation of nano-sized structural-phase states in surface layers of a cermet alloy and the influence of the states on the tool life of cermet plates in metal cutting; Applied Mechanics and Materials; Vol. 770 : Urgent Problems of Up-to-Date Mechanical Engineering
Veröffentlicht: (2015)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 81
Veröffentlicht: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Игольников Н. А.
Veröffentlicht: (2020)

Physics-informed and chemistry-aware framework to predict hydrogen-brine interfacial tension for underground hydrogen storage reservoir conditions; Geoenergy Science and Engineering; Vol. 266
von: Davoodi Sh. Shadfar
Veröffentlicht: (2026)

Essence of the PET Radiopharmaceutical Business A Practical Guide /
von: Pecorale, Andrea
Veröffentlicht: (2022)

Prediction of oil production rate in multiple wells of a producing field applying combined deep–learning and optimization techniques; Fuel; Vol. 406, pt. A
Veröffentlicht: (2026)

Analysis and segmentation of market gadgets for a better night's sleep; Journal of Economics and Social Sciences; № 11
von: Sabirova D. T. Diana Tagirovna
Veröffentlicht: (2017)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
von: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Veröffentlicht: (2017)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

The Ethnographic Radiographer
von: Strudwick, Ruth M.
Veröffentlicht: (2021)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
von: Лушников В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Разработка средств безопасности и эксплойтов: пер. с англ.
von: Фостер Дж. Джеймс К.
Veröffentlicht: (СПб., Питер, 2007)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Catheter detection and segmentation in volumetric ultrasound using SVM and GLCM; Научная визуализация; Т. 10, № 4
Veröffentlicht: (2018)

Pipeline used for segmentation of organs in the human body using medical imaging interaction toolkit (MITK); Молодежь и современные информационные технологии
von: Toro Mohammed Lawa l
Veröffentlicht: (2023)

X-ray Computed Tomography Procedures to Quantitatively Characterize the Morphological Features of Triply Periodic Minimal Surface Structures; Materials; Vol. 14, iss. 11
Veröffentlicht: (2021)

Development of a system for segmentation of natural types of underlying surfaces characteristic for the autumn siberian urban terrain; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ott G. V.
Veröffentlicht: (2023)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)