|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
687370 |
| 005 |
20260825143534.0 |
| 090 |
|
|
|a 687370
|
| 100 |
|
|
|a 20260708d2026 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Сравнение моделей детекции СИЗ с применением полуавтоматической разметки данных
|f Ковалев Е. О.
|g науч. рук. Крицкий О. Л.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 9 назв
|
| 330 |
|
|
|a В работе проведено сравнение архитектур YOLO и RT-DETR для задачи детекции средств индивидуальной защиты. Сформирован собственный датасет с использованием полуавтоматической разметки (YOLO-world и CVAT). Показано, что RT-DETR превосходит YOLO по метрикам точности и полноты, особенно при детекции нового класса
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 687244
|9 687244
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск
|c Томск
|d 2026
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2026-C04.pdf
|v С. 232-237
|
| 545 |
1 |
|
|a Компьютерное зрение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a детекция объектов
|
| 610 |
1 |
|
|a средства индивидуальной защиты
|
| 610 |
1 |
|
|a модели YOLO
|
| 610 |
1 |
|
|a полуавтоматическая разметка
|
| 610 |
1 |
|
|a компьютерное зрение
|
| 610 |
1 |
|
|a промышленная безопасность
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a одноэтапные детекторы
|
| 610 |
1 |
|
|a сравнительный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a модели RT-DETR
|
| 700 |
|
1 |
|a Ковалев
|b Е. О.
|
| 702 |
|
1 |
|a Крицкий
|b О. Л.
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|f 1976-
|g Олег Леонидович
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20260708
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139091
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139091
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
