Исследование эффективности работы алгоритма K-means, реализованного различными способами на Python; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 188-192
Main Author:	Скомкин В. А.
Other Authors:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич
Summary:	Данное исследование оценивает эффективность различных реализаций на языке Python алгоритма K-means, используемого для кластеризации изображений. Анализируются библиотеки, такие как NumPy, sklearn и SciPy. Исследование включает сравнение производительности фильтрации каждой библиотеки для обработки растровых изображений. В результате реализация алгоритма на SciPy оказалась оптимальной по всем параметрам Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация изображений обработка изображений сравнительный анализ машинное обучение данные
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139086
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687363

Description
Summary:	Данное исследование оценивает эффективность различных реализаций на языке Python алгоритма K-means, используемого для кластеризации изображений. Анализируются библиотеки, такие как NumPy, sklearn и SciPy. Исследование включает сравнение производительности фильтрации каждой библиотеки для обработки растровых изображений. В результате реализация алгоритма на SciPy оказалась оптимальной по всем параметрам Текстовый файл

Similar Items