Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Bibliographic Details
Main Author:	Денисов В. И. Владислав Игоревич
Corporate Author:	Томский политехнический университет (570)
Other Authors:	Кочегуров А. И. Александр Иванович (научный руководитель)
Summary:	На правах рукописи
Language:	Russian
Published:	Томск, 2026
Subjects:	Керны Изображения > Анализ изображения керна нефтенасыщенность горные породы ультрафиолетовый диапазон ультрафиолетовое свечение сегментация нейронные сети сверточные нейронные сети гибридная архитектура U-Net механизмы внимания блоки внимания остаточные блоки глубинно-разделяемая свертка машинное обучение глубокое обучение компьютерное зрение цифровая обработка интеллектуальные информационные системы хранение цифровые данные Python цифровая геология авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
Format:	Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686788

Similar Items

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Published: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Published: (Томск, 2026)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кадыров Р. А.
Published: (2024)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Published: (2018)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Published: (2020)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Булыгин Д. А.
Published: (2020)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Дусеев В. Р.
Published: (2014)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2022)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
by: Вторушина А. С.
Published: (2020)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Чернявский А. В.
Published: (2006)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
by: Лаптев В. В.
Published: (2020)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Published: (2021)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мунько А. С.
Published: (2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Брехова А. Г.
Published: (2023)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Муравьев А. С.
Published: (2014)

Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
by: Сапегин А. А.
Published: (2024)

Манипулятивный дизайн социальных сетей: психологическое воздействие и пути снижения цифровой зависимости; Молодежь и современные информационные технологии
by: Рущицькая Ю. В.
Published: (2026)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Муравьев А. С.
Published: (2013)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Горемыкина Д. С.
Published: (2016)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Гибридный алгоритм определения нефтенасыщенности керна по макрофотографиям пород в дневном и ультрафиолетовом свете; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Published: (2025)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений; Современные техника и технологии; Т. 3
by: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Published: (2011)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Сапегин А. А.
Published: (2024)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Канаева И. А.
Published: (2018)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Published: (2014)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Минаева О. И.
Published: (2018)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
by: Пан А. Э,
Published: (2025)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

Локализация контрастных участков изображения при помощи алгоритма восходящего внимания; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Худоба Е. Н.
Published: (2010)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)