Методы программного анализа электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса на наносенсорах; Омский научный вестник; № 4 (172)
| Parent link: | Омский научный вестник.— .— Омск: ОмГТУ № 4 (172).— 2020.— С. 74-79 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана В данной статье рассмотрены программные алгоритмы, используемые для детектирования элементов электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса (АПК) на наносенсорах. Для достижения поставленных целей в исследовании использовались следующие методы: корреляционный анализ, двунаправленная фильтрация, производная первого порядка, корректирующие алгоритмы. Для случаев, когда автоматическое детектирование элементов произведено с ошибкой, создан дополнительный алгоритм ручной корректировки точек The paper aims to consider the software methods used for detection of elements of high-resolution electrocardiographic (ECG) signals recorded using a nanosensor-based hardware and software complex. To achieve the aim, the study employed the following methods: correlation analysis, bi-directional filtering, first-order derivative, and correction algorithms. For cases when the automatic detection of elements was made with an error, an additional algorithm for manual correction of QRS elements has been developed Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.25206/1813-8225-2020-172-74-79 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43860647 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686681 |
| Summary: | Заглавие с экрана В данной статье рассмотрены программные алгоритмы, используемые для детектирования элементов электрокардиосигнала высокого разрешения, зарегистрированного с помощью аппаратно-программного комплекса (АПК) на наносенсорах. Для достижения поставленных целей в исследовании использовались следующие методы: корреляционный анализ, двунаправленная фильтрация, производная первого порядка, корректирующие алгоритмы. Для случаев, когда автоматическое детектирование элементов произведено с ошибкой, создан дополнительный алгоритм ручной корректировки точек The paper aims to consider the software methods used for detection of elements of high-resolution electrocardiographic (ECG) signals recorded using a nanosensor-based hardware and software complex. To achieve the aim, the study employed the following methods: correlation analysis, bi-directional filtering, first-order derivative, and correction algorithms. For cases when the automatic detection of elements was made with an error, an additional algorithm for manual correction of QRS elements has been developed Текстовый файл |
|---|---|
| DOI: | 10.25206/1813-8225-2020-172-74-79 |