Определение весовых коэффициентов при помощи человеко-машинной процедуры STEM для многокритериального линейного программирования; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
| Parent link: | Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2026.— С. 318-321 |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | В статье рассматривается проблема определения весовых коэффициентов в задачах многокритериального линейного программирования. Описан метод STEM, позволяющий итеративно определять веса критериев в диалоге с лицом, принимающим решение. Представлена схема этапов метода, рассмотрена программная реализация и приведен пример решения задачи оптимизации компьютерного парка The article discusses the problem of determining weight coefficients in multi-criteria linear programming problems. The STEM method is described, which allows for iterative determination of criterion weights in a dialogue with the decision-maker. A diagram of the method's stages is presented, the software implementation is discussed, and an example of solving a computer park optimization problem is provided Текстовый файл |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2026
|
| Fag: | |
| Online adgang: | conference_tpu-2026-C57_p318-321.pdf |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686507 |
| Summary: | В статье рассматривается проблема определения весовых коэффициентов в задачах многокритериального линейного программирования. Описан метод STEM, позволяющий итеративно определять веса критериев в диалоге с лицом, принимающим решение. Представлена схема этапов метода, рассмотрена программная реализация и приведен пример решения задачи оптимизации компьютерного парка The article discusses the problem of determining weight coefficients in multi-criteria linear programming problems. The STEM method is described, which allows for iterative determination of criterion weights in a dialogue with the decision-maker. A diagram of the method's stages is presented, the software implementation is discussed, and an example of solving a computer park optimization problem is provided Текстовый файл |
|---|