Оптимизационная сетевая модель нахождения максимального потока сети при управлении облачными ресурсами; Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки; Т. 53, № 1
| Parent link: | Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки.— .— Махачкала: ДГТУ Т. 53, № 1.— 2026.— С. 170-185 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Цель. Целью исследования является разработка оптимизационной сетевой модели максимизации объема передаваемых данных при соблюдении критериев качества при управлении облачными ресурсами. Метод. Исследование основано на применении классической теории графов (алгоритм Форда-Фалкерсона) и многокритериальной оптимизации, дополненных логарифмическим методом нормализации данных. Результат. Разработанная модель представляет эффективный подход к оптимизации потока данных в облачной среде, позволяющий определить оптимальный маршрут передачи данных между узлами сети, учитывая ограничения ресурсов и требования к производительности. Определены основные принципы и алгоритм модели, а также представлены примеры ее применения в реальных сценариях управления облачными ресурсами. Вывод. Сетевая модель является важным инструментом для эффективного управления облачными ресурсами, оптимизации потоков данных и обеспечения высокой производительности приложений Objective. The aim of the study is to develop an optimization network model for maximizing the volume of transmitted data while meeting the quality criteria for cloud resource management. Method. The study is based on classical graph theory (the Ford-Fulkerson algorithm) and multi-criteria optimization, supplemented by a logarithmic data normalization method. Result. The model presents an effective approach to optimizing data flow in a cloud environment, enabling the determination of the optimal data transfer route between network nodes, taking into account resource constraints and performance requirements. The principles and algorithm of the model are defined; examples of application in cloud resource management are given. Conclusion. The network model is an important tool for efficiently managing cloud resources, optimizing data flows and ensuring high application performance Текстовый файл |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-170-185 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686485 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 686485 | ||
| 005 | 20260513101816.0 | ||
| 090 | |a 686485 | ||
| 100 | |a 20260513d2026 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Оптимизационная сетевая модель нахождения максимального потока сети при управлении облачными ресурсами |d Optimization network model for finding the maximum network flow in cloud resource management |f С. В. Разумников |z eng | |
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список литературы: 24 назв | ||
| 330 | |a Цель. Целью исследования является разработка оптимизационной сетевой модели максимизации объема передаваемых данных при соблюдении критериев качества при управлении облачными ресурсами. Метод. Исследование основано на применении классической теории графов (алгоритм Форда-Фалкерсона) и многокритериальной оптимизации, дополненных логарифмическим методом нормализации данных. Результат. Разработанная модель представляет эффективный подход к оптимизации потока данных в облачной среде, позволяющий определить оптимальный маршрут передачи данных между узлами сети, учитывая ограничения ресурсов и требования к производительности. Определены основные принципы и алгоритм модели, а также представлены примеры ее применения в реальных сценариях управления облачными ресурсами. Вывод. Сетевая модель является важным инструментом для эффективного управления облачными ресурсами, оптимизации потоков данных и обеспечения высокой производительности приложений | ||
| 330 | |a Objective. The aim of the study is to develop an optimization network model for maximizing the volume of transmitted data while meeting the quality criteria for cloud resource management. Method. The study is based on classical graph theory (the Ford-Fulkerson algorithm) and multi-criteria optimization, supplemented by a logarithmic data normalization method. Result. The model presents an effective approach to optimizing data flow in a cloud environment, enabling the determination of the optimal data transfer route between network nodes, taking into account resource constraints and performance requirements. The principles and algorithm of the model are defined; examples of application in cloud resource management are given. Conclusion. The network model is an important tool for efficiently managing cloud resources, optimizing data flows and ensuring high application performance | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки |c Махачкала |n ДГТУ | |
| 463 | 1 | |t Т. 53, № 1 |v С. 170-185 |d 2026 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a сетевая модель | |
| 610 | 1 | |a управление | |
| 610 | 1 | |a оптимизация | |
| 610 | 1 | |a облачные ресурсы | |
| 610 | 1 | |a поток сети | |
| 700 | 1 | |a Разумников |b С. В. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Юргинского технологического института (филиала) Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1988- |g Сергей Викторович |9 15786 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20260513 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-170-185 |z https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-170-185 |
| 942 | |c CF | ||