Влияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБД; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 4, № 1

Bibliographic Details
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 4, № 1.— 2026.— С. 35-41
Main Author:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич
Other Authors:	Дмитрийчук Д. И. Дарья Игоревна, Зарубин В. А. Владислав Александрович
Summary:	В работе исследуется влияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБД. Рассматриваются сценарии, включающие извлечение, обработку и запись данных, формирующие смешанную I/O- и CPU-нагрузку This paper examines the impact of parallelism models and the Global Interpreter Lock on the performance of Python applications interacting with an analytical DBMS. The study focuses on typical workloads that include data retrieval, processing, and insertion, representing a combination of I/O-bound and CPU-bound operations Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Python параллелизм многопоточность многопроцессность GIL аналитическая СУБД производительность parallelism multithreading multiprocessing analytical DBMS performance
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/137530 https://doi.org/10.18799/29495407/2026/1/118
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686469

Description
Summary:	В работе исследуется влияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБД. Рассматриваются сценарии, включающие извлечение, обработку и запись данных, формирующие смешанную I/O- и CPU-нагрузку This paper examines the impact of parallelism models and the Global Interpreter Lock on the performance of Python applications interacting with an analytical DBMS. The study focuses on typical workloads that include data retrieval, processing, and insertion, representing a combination of I/O-bound and CPU-bound operations Текстовый файл
DOI:	10.18799/29495407/2026/1/118

Similar Items