Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Денисов В. И. Владислав Игоревич
Autor corporatiu:	Томский политехнический университет (570)
Altres autors:	Кочегуров А. И. Александр Иванович (научный руководитель)
Sumari:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 23.06.2026 На правах рукописи Текстовый файл
Idioma:	rus
Publicat:	Томск, 2026
Matèries:	Керны Изображения > Анализ изображения керна нефтенасыщенность горные породы ультрафиолетовый диапазон ультрафиолетовое свечение сегментация нейронные сети сверточные нейронные сети гибридная архитектура U-Net механизмы внимания блоки внимания остаточные блоки глубинно-разделяемая свертка машинное обучение глубокое обучение компьютерное зрение цифровая обработка интеллектуальные информационные системы хранение цифровые данные Python цифровая геология электронный ресурс диссертации труды учёных ТПУ
Accés en línia:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662
Format:	Electrònic Llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686225

Ítems similars

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Publicat: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Publicat: (Томск, 2026)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Кадыров Р. А.
Publicat: (2024)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Publicat: (2018)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булыгин Д. А.
Publicat: (2020)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
per: Dang Thi Phuong Chung
Publicat: (2019)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Дусеев В. Р.
Publicat: (2014)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
per: Вторушина А. С.
Publicat: (2020)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2022)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Чернявский А. В.
Publicat: (2006)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Казиев А. Б.
Publicat: (2016)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
per: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicat: (2021)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicat: (Томск, 2025)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
per: Лаптев В. В.
Publicat: (2020)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Publicat: (2021)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicat: (Томск, 2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
per: Мунько А. С.
Publicat: (2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
per: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicat: (2020)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Publicat: (Томск, 2026)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
per: Брехова А. Г.
Publicat: (2023)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Publicat: (Томск, 2026)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
per: Муравьев А. С.
Publicat: (2014)

Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
per: Сапегин А. А.
Publicat: (2024)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Горемыкина Д. С.
Publicat: (2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Муравьев А. С.
Publicat: (2013)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
per: Пан А. Э,
Publicat: (2025)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Минаева О. И.
Publicat: (2018)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicat: (2018)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
per: Канаева И. А.
Publicat: (2018)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
per: Исаев Е. А.
Publicat: (2019)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Publicat: (2014)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений; Современные техника и технологии; Т. 3
per: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Publicat: (2011)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Сапегин А. А.
Publicat: (2024)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
per: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicat: (2021)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicat: (2020)

Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
per: Макаренко А. А.
Publicat: (2006)