Возможности диагностики рака верхних дыхательных путей с помощью мультисенсорного газоаналитического комплекса и искусственного интеллекта. Результаты одноцентрового исследования

Bibliographic Details
Parent link:	Вопросы онкологии.— .— Санкт-Петербург: Вопросы онкологии Т. 71, № 6.— 2025.— С. 1332-1339
Other Authors:	Кульбакин Д. Е. Денис Евгеньевич, Чернов В. И. Владимир Иванович, Смолина Е. А. Екатерина Алексеевна, Чойнзонов Е. Л. Евгений Лхамацыренович, Федорова И. К. Ирина Казановна, Обходская Е. В. Елена Владимировна, Обходский А. В. Артем Викторович, Цхай В. О. Владислав Олегович, Родионов Е. О. Евгений Олегович, Миллер С. В. Сергей Викторович, Лаконкин В. С. Владислав Сергеевич, Сачков В. И. Виктор Иванович
Summary:	Заглавие с экрана Актуальность. Диагностика опухолей гортани, полости рта и глотки по анализу выдыхаемого воздуха является перспективным, неинвазивным направлением в онкологии. В основе метода лежит идея о том, что метаболизм раковых клеток отличается от здоровых, и отличия могут проявляться в образовании специфических летучих органических соединений. Цель. Изучение диагностических возможностей сенсорного газоаналитического комплекса и искусственной нейронной сети при исследовании выдыхаемого воздуха, полученного от больных раком верхних дыхательных путей ранних (I-II) и распространённых (III-IV) стадий Introduction. Exhaled breath analysis represents a promising non-invasive approach for diagnosing laryngeal, oral cavity, and pharyngeal cancers. This method is based on the premise that cancer cell metabolism differs from healthy cells, resulting in the production of specific volatile organic compounds. Aim. To evaluate the diagnostic performance of a multisensor gas analysis system combined with an artificial neural network for detecting upper respiratory tract cancer at early (I-II) and advanced (III-IV) stages using exhaled breath samples Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	рак верхних дыхательных путей неинвазивная диагностика выдыхаемый воздух сенсорная газоаналитическая система нейронные сети электронный ресурс труды учёных ТПУ
Online Access:	https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-6-OF-2419
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=684694