Возможности диагностики рака верхних дыхательных путей с помощью мультисенсорного газоаналитического комплекса и искусственного интеллекта. Результаты одноцентрового исследования
| Parent link: | Вопросы онкологии.— .— Санкт-Петербург: Вопросы онкологии Т. 71, № 6.— 2025.— С. 1332-1339 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , , , , , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Актуальность. Диагностика опухолей гортани, полости рта и глотки по анализу выдыхаемого воздуха является перспективным, неинвазивным направлением в онкологии. В основе метода лежит идея о том, что метаболизм раковых клеток отличается от здоровых, и отличия могут проявляться в образовании специфических летучих органических соединений. Цель. Изучение диагностических возможностей сенсорного газоаналитического комплекса и искусственной нейронной сети при исследовании выдыхаемого воздуха, полученного от больных раком верхних дыхательных путей ранних (I-II) и распространённых (III-IV) стадий Introduction. Exhaled breath analysis represents a promising non-invasive approach for diagnosing laryngeal, oral cavity, and pharyngeal cancers. This method is based on the premise that cancer cell metabolism differs from healthy cells, resulting in the production of specific volatile organic compounds. Aim. To evaluate the diagnostic performance of a multisensor gas analysis system combined with an artificial neural network for detecting upper respiratory tract cancer at early (I-II) and advanced (III-IV) stages using exhaled breath samples Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-6-OF-2419 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=684694 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 684694 | ||
| 005 | 20260205120602.0 | ||
| 090 | |a 684694 | ||
| 100 | |a 20260205d2025 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Возможности диагностики рака верхних дыхательных путей с помощью мультисенсорного газоаналитического комплекса и искусственного интеллекта. Результаты одноцентрового исследования |d Diagnostic Potential of a Multisensor Gas Analysis System and Artificial Intelligence for Upper Respiratory Tract Cancer. A Single-Center Study Results |f Д. Е. Кульбакин, В. И. Чернов, Е. А. Смолина [и др.] |z eng | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Литература: 18 назв | ||
| 330 | |a Актуальность. Диагностика опухолей гортани, полости рта и глотки по анализу выдыхаемого воздуха является перспективным, неинвазивным направлением в онкологии. В основе метода лежит идея о том, что метаболизм раковых клеток отличается от здоровых, и отличия могут проявляться в образовании специфических летучих органических соединений. Цель. Изучение диагностических возможностей сенсорного газоаналитического комплекса и искусственной нейронной сети при исследовании выдыхаемого воздуха, полученного от больных раком верхних дыхательных путей ранних (I-II) и распространённых (III-IV) стадий | ||
| 330 | |a Introduction. Exhaled breath analysis represents a promising non-invasive approach for diagnosing laryngeal, oral cavity, and pharyngeal cancers. This method is based on the premise that cancer cell metabolism differs from healthy cells, resulting in the production of specific volatile organic compounds. Aim. To evaluate the diagnostic performance of a multisensor gas analysis system combined with an artificial neural network for detecting upper respiratory tract cancer at early (I-II) and advanced (III-IV) stages using exhaled breath samples | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Вопросы онкологии |c Санкт-Петербург |n Вопросы онкологии | |
| 463 | 1 | |t Т. 71, № 6 |v С. 1332-1339 |d 2025 | |
| 610 | 1 | |a рак верхних дыхательных путей | |
| 610 | 1 | |a неинвазивная диагностика | |
| 610 | 1 | |a выдыхаемый воздух | |
| 610 | 1 | |a сенсорная газоаналитическая система | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 701 | 1 | |a Кульбакин |b Д. Е. |g Денис Евгеньевич | |
| 701 | 1 | |a Чернов |b В. И. |c специалист в области медицинских технологий |c ведущий инженер Томского политехнического университета, доктор медицинских наук |f 1962- |g Владимир Иванович |9 16941 | |
| 701 | 1 | |a Смолина |b Е. А. |g Екатерина Алексеевна | |
| 701 | 1 | |a Чойнзонов |b Е. Л. |c физик |c главный эксперт Томского политехнического университета |f 1952- |g Евгений Лхамацыренович |9 17925 | |
| 701 | 1 | |a Федорова |b И. К. |g Ирина Казановна | |
| 701 | 1 | |a Обходская |b Е. В. |g Елена Владимировна | |
| 701 | 1 | |a Обходский |b А. В. |c специалист в области атомной энергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1982- |g Артем Викторович |9 12757 | |
| 701 | 1 | |a Цхай |b В. О. |g Владислав Олегович | |
| 701 | 1 | |a Родионов |b Е. О. |g Евгений Олегович | |
| 701 | 1 | |a Миллер |b С. В. |g Сергей Викторович | |
| 701 | 1 | |a Лаконкин |b В. С. |g Владислав Сергеевич | |
| 701 | 1 | |a Сачков |b В. И. |g Виктор Иванович | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20260204 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-6-OF-2419 |z https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-6-OF-2419 |
| 942 | |c CF | ||