|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
684454 |
| 005 |
20260325104912.0 |
| 010 |
|
|
|a 978-5-0067-9266-1
|
| 090 |
|
|
|a 684454
|
| 100 |
|
|
|a 20260126d2025 m||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001yy
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|b e
|
| 182 |
|
0 |
|a n
|
| 183 |
|
0 |
|a nc
|2 RDAcarrier
|
| 200 |
1 |
|
|a Миражи интеллекта: от теста Тьюринга до больших языковых моделей
|e учебное пособие
|f Максим Сергеевич Пожидаев
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|b визуальный
|c непосредственный
|
| 210 |
|
|
|a [Б. м.]
|c Издательские решения
|d 2025
|
| 215 |
|
|
|a 232 с.
|c ил.
|
| 283 |
|
|
|a volume
|2 RDAcarrier
|
| 320 |
|
|
|a Литература: с. 217-229
|
| 330 |
|
|
|a Книга раскрывает этапы развития интеллектуальных алгоритмов обработки естественного языка, приведших к появлению семейства архитектур, объединённых названием трансформер, и моделей семейства GPT, выступающих основой чат-бота ChatGPT. Она поможет читателю проникнуть в тайны построения трансформера, обучить свою модель GPT и узнать множество любопытных фактов о природе естественных языков, проявляющихся при их обработке искусственными нейронными сетями. Книга содержит ключевые примеры кода на Python, необходимые математические сведения о вычислительных процессах и предысторию развития искусственного интеллекта, который люди увидели в рассматриваемых технологиях. Книга представляет авторскую переработку и обобщение курса "Обработка естественного языка", преподаваемого Михаилом Сергеевичем Пожидаевым, кандидатом технических наук, доцентом кафедры теоретических основ информатики института прикладной математики и компьютерных наук Национального исследовательского Томского государственного университета.
|
| 606 |
|
|
|a Искусственный интеллект
|9 88965
|
| 610 |
1 |
|
|a машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a чат-боты
|
| 610 |
1 |
|
|a GPT
|
| 610 |
1 |
|
|a генеративные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a языковые модели
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 675 |
|
|
|a 004.8
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Пожидаев
|b М. С.
|g Михаил Сергеевич
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20260126
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
