Анализ почвенно-температурных серий методами энтропии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 4
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 3, № 4.— 2025.— С. 38-45 |
|---|---|
| Príomhchruthaitheoir: | |
| Rannpháirtithe: | , |
| Achoimre: | Представлены итоги изучения хаотичных характеристик температурных последовательностей почвенных измерений, выполненных с разным временным разрешением на протяжении трёх лет мониторинга. Для детального анализа особенностей временных рядов, оценки степени их хаоса и воспроизведения различных моделей хаотических процессов применялся специализированный инструментарий пакета языка статистики R. Рассчитаны показатели функций взаимной информации, отражающих степень зависимости между элементами ряда, построены диаграммы экспоненты Ляпунова. Проведен контроль наличия нелинейных эффектов с использованием теста нейронных сетей Terasvirta test. Проверка значимости дополнительных компонентов через статистику хи-квадрата и F-статистику подтвердила хаотичный характер изучаемых температурных рядов почвы The article presents the results of a study of the chaotic characteristics of soil temperature sequences measured with different time resolutions over three years of monitoring. Specialized tools from the R statistical language package were used to perform a detailed analysis of the time series characteristics, assess the degree of their chaos, and reproduce various models of chaotic processes. The authors have calculated mutual information function indices reflecting the degree of dependence between elements of the series and constructed Lyapunov exponent diagramse. The presence of nonlinear effects was tested using the Terasvirta neural network test. Testing the significance of additional components using the chi-square and F-statistics confirmed the chaotic nature of the studied soil temperature series Текстовый файл |
| Teanga: | Rúisis |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2025
|
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/134850 https://doi.org/10.18799/29495407/2025/4/106 |
| Formáid: | Leictreonach Caibidil leabhair |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=684433 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 684433 | ||
| 005 | 20260130134652.0 | ||
| 090 | |a 684433 | ||
| 100 | |a 20260123d2025 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Анализ почвенно-температурных серий методами энтропии |d Analysis of soil-temperature series by entropy methods |z eng |f И. А. Ботыгин, А. И. Шерстнева, С. В. Шерстнева | |
| 320 | |a Список литературы: с. 43-44 (17 назв.) | ||
| 330 | |a Представлены итоги изучения хаотичных характеристик температурных последовательностей почвенных измерений, выполненных с разным временным разрешением на протяжении трёх лет мониторинга. Для детального анализа особенностей временных рядов, оценки степени их хаоса и воспроизведения различных моделей хаотических процессов применялся специализированный инструментарий пакета языка статистики R. Рассчитаны показатели функций взаимной информации, отражающих степень зависимости между элементами ряда, построены диаграммы экспоненты Ляпунова. Проведен контроль наличия нелинейных эффектов с использованием теста нейронных сетей Terasvirta test. Проверка значимости дополнительных компонентов через статистику хи-квадрата и F-статистику подтвердила хаотичный характер изучаемых температурных рядов почвы | ||
| 330 | |a The article presents the results of a study of the chaotic characteristics of soil temperature sequences measured with different time resolutions over three years of monitoring. Specialized tools from the R statistical language package were used to perform a detailed analysis of the time series characteristics, assess the degree of their chaos, and reproduce various models of chaotic processes. The authors have calculated mutual information function indices reflecting the degree of dependence between elements of the series and constructed Lyapunov exponent diagramse. The presence of nonlinear effects was tested using the Terasvirta neural network test. Testing the significance of additional components using the chi-square and F-statistics confirmed the chaotic nature of the studied soil temperature series | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 672190 |9 672190 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика |o рецензируемый научный журнал |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n ТПУ |d 2023- |x 2949-5407 | |
| 463 | 1 | |0 684301 |9 684301 |t Т. 3, № 4 |d 2025 |v С. 38-45 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a нелинейность | |
| 610 | 1 | |a нелинейная динамика | |
| 610 | 1 | |a анализ временных рядов | |
| 610 | 1 | |a энтропия | |
| 610 | 1 | |a nonlinearity | |
| 610 | 1 | |a nonlinear dynamics | |
| 610 | 1 | |a time series analysis | |
| 610 | 1 | |a entropy | |
| 700 | 1 | |a Ботыгин |b И. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1947- |g Игорь Александрович |9 11270 | |
| 701 | 1 | |a Шерстнёва |b А. И. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1974- |g Анна Игоревна |9 12892 | |
| 701 | 1 | |a Шерстнева |b С. В. |g Светлана Владиславовна | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20260123 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/134850 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/134850 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.18799/29495407/2025/4/106 |z https://doi.org/10.18799/29495407/2025/4/106 |
| 942 | |c CF | ||