Универсальное приложение по распознаванию дефектов объектов при помощи нейронных сетей; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности

Универсальное приложение по распознаванию дефектов объектов при помощи нейронных сетей; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности

Bibliographic Details
Parent link:Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности.— 2025.— С. 100-102
Main Author: Грищенко С. Д. Сергей Дмитриевич
Summary:В связи с активным внедрением нейронных сетей на предприятиях для решения промышленных задач возникает необходимость в создании сервисов, интуитивно понятных пользователям, которым предстоит работать с новыми технологиями. Задача автоматического распознавания образов актуальна для предприятий, занимающихся добычей полезных ископаемых, а также для тех, кто занимается выращиванием полезных культур. Для решения этой задачи целесообразно использовать сервис с интегрированной нейронной сетью, который позволит обучать нейронную сеть для решения конкретных задач. В данной статье можно ознакомиться с одним из возможных решений для реализации такого сервиса
Due to the active introduction of neural networks in enterprises to solve industrial problems, there is a need to create services that are intuitive to users who will have to work with new technologies. The task of automatic pattern recognition is relevant for enterprises engaged in mining, as well as for those engaged in the cultivation of useful crops. To solve this problem, it is advisable to use a service with an integrated neural network, which will allow you to train a neural network to solve specific problems. In this article, you can find one of the possible solutions for implementing such a service
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейронные сети
распознавание образов
обучение
системное проектирование
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133694
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683906

Similar Items

Similar Items