Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Куликова И. В.
الملخص:Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, РуTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения. Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодействия с нейросетями разной направленности. Это будет полезно для всех, кто желает овладеть многочисленными возможностями современных нейросетей: генерацией изображений, созданием видео, написанием текстов, созданием озвучки и т.д. Помимо теоретической и практической частей, в книге есть ссылки на реальные нейросети, которые помогут читателям углубить свои знания и навыки в области их практического использования. Книга обязательно станет ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить нейросети и их применение в самых различных сферах.
اللغة:الروسية
منشور في: Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025
الموضوعات:
التنسيق: كتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683453

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 683453
005 20251222140011.0
010 |a 978-5-907592-55-1 
090 |a 683453 
100 |a 20251126d2025 m||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001yy 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a n 
183 0 |a nc  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения   |f Куликова И. В. 
203 |a Текст  |b визуальный  |c непосредственный 
210 |a Санкт-Петербург  |c Наука и Техника  |d 2025 
215 |a 301 с.  |c ил. 
283 |a volume  |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: с. 295-301 
330 |a Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, РуTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения. Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодействия с нейросетями разной направленности. Это будет полезно для всех, кто желает овладеть многочисленными возможностями современных нейросетей: генерацией изображений, созданием видео, написанием текстов, созданием озвучки и т.д. Помимо теоретической и практической частей, в книге есть ссылки на реальные нейросети, которые помогут читателям углубить свои знания и навыки в области их практического использования. Книга обязательно станет ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить нейросети и их применение в самых различных сферах. 
606 |a Искусственный интеллект  |9 88965 
610 1 |a программирование 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a языки программирования 
610 1 |a распознавание изображений 
610 1 |a теория графов 
675 |a 004.8  |v 4 
700 1 |a Куликова  |b И. В. 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20251201 
942 |c BK