Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակ: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Ամփոփում:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Լեզու:ռուսերեն
Հրապարակվել է: Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2025
Հրատարակություն:2-е изд., перераб. и доп.
Շարք:Самоучитель
Խորագրեր:
Ձևաչափ: Գիրք
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683446

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 683446
005 20251222140642.0
010 |a 978-5-9775-1818-5 
090 |a 683446 
100 |a 20251126d2025 m||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001yy 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a n 
183 0 |a nc  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Основы искусственного интеллекта в примерах на Python  |e самоучитель  |f Анатолий Постолит 
203 |a Текст  |b визуальный  |c непосредственный 
205 |a 2-е изд., перераб. и доп. 
210 |a Санкт-Петербург  |c БХВ-Петербург  |d 2025 
215 |a 446 с.  |c ил. 
225 1 |a Самоучитель 
283 |a volume  |2 RDAcarrier 
320 |a Список литературы: с. 440-443 
330 |a Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. 
606 |a Искусственный интеллект  |9 88965 
610 1 |a языки программирования 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a обработка изображений 
610 1 |a ImageAI 
610 1 |a машинное обучение 
675 |a 004.8  |v 4 
700 1 |a Постолит  |b А. В.  |g Анатолий Владимирович 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20251201 
942 |c BK