Использование систем управления обучением для анализа академической успеваемости студентов; Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Ч. 1

Podrobná bibliografie
Parent link:Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции, Красноярск, 23-26 сентября 2025/ Сибирский федеральный университет.— .— Красноярск: КГПУ, 2025.— 978-5-00102-760-7
Ч. 1.— 2025.— С. 422-426
Hlavní autor: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Shrnutí:Заглавие с экрана
В статье рассматриваются современные подходы к аналитике обучения на основе данных систем управления обучением. Описаны основные инструменты аналитики, а также представлены возможности их интеграции в цифровую образовательную среду. Анализ цифровых следов позволяет выявлять закономерности, прогнозировать риск неуспеваемости и осуществлять педагогическое вмешательство. Рассмотрены ограничения существующих методов и перспективные направления исследований
This article examines contemporary approaches in learning analytics based on learning management system data. It provides an overview of key analytical tools and examines their potential for integration into the digital educational environment. Analysis of digital footprints enables the identification of patterns, prediction of at-risk students, and implementation of targeted pedagogical interventions. The article also highlights methodological limitations and discusses emerging research directions
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2025
Témata:
On-line přístup:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=83187920
Médium: MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683414

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 683414
005 20251125152445.0
090 |a 683414 
100 |a 20251125d2025 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a b 
183 0 |a cr  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Использование систем управления обучением для анализа академической успеваемости студентов  |d Using learning management systems for analysis of student academic performance  |f Н. П. Фикс  |z eng 
203 |a Текст  |c электронный  |b визуальный 
283 |a online_resource  |2 RDAcarrier 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Список литературы: 7 назв 
330 |a В статье рассматриваются современные подходы к аналитике обучения на основе данных систем управления обучением. Описаны основные инструменты аналитики, а также представлены возможности их интеграции в цифровую образовательную среду. Анализ цифровых следов позволяет выявлять закономерности, прогнозировать риск неуспеваемости и осуществлять педагогическое вмешательство. Рассмотрены ограничения существующих методов и перспективные направления исследований 
330 |a This article examines contemporary approaches in learning analytics based on learning management system data. It provides an overview of key analytical tools and examines their potential for integration into the digital educational environment. Analysis of digital footprints enables the identification of patterns, prediction of at-risk students, and implementation of targeted pedagogical interventions. The article also highlights methodological limitations and discusses emerging research directions 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |t Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании  |o материалы IX Международной научной конференции, Красноярск, 23-26 сентября 2025  |f Сибирский федеральный университет  |o в 4 ч.  |c Красноярск  |n КГПУ  |d 2025  |y 978-5-00102-760-7 
463 1 |t Ч. 1  |v С. 422-426  |d 2025 
610 1 |a академическая успеваемость 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a большие данные 
610 1 |a цифровой след 
610 1 |a аналитика 
610 1 |a обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
700 1 |a Фикс  |b Н. П.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук  |f 1971-  |g Наталья Павловна  |9 15324 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20251125  |g RCR 
856 4 |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=83187920  |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=83187920 
942 |c CF