Использование систем управления обучением для анализа академической успеваемости студентов
| Parent link: | Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции, Красноярск, 23-26 сентября 2025/ Сибирский федеральный университет.— .— Красноярск: КГПУ, 2025.— 978-5-00102-760-7 Ч. 1.— 2025.— С. 422-426 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Заглавие с экрана В статье рассматриваются современные подходы к аналитике обучения на основе данных систем управления обучением. Описаны основные инструменты аналитики, а также представлены возможности их интеграции в цифровую образовательную среду. Анализ цифровых следов позволяет выявлять закономерности, прогнозировать риск неуспеваемости и осуществлять педагогическое вмешательство. Рассмотрены ограничения существующих методов и перспективные направления исследований This article examines contemporary approaches in learning analytics based on learning management system data. It provides an overview of key analytical tools and examines their potential for integration into the digital educational environment. Analysis of digital footprints enables the identification of patterns, prediction of at-risk students, and implementation of targeted pedagogical interventions. The article also highlights methodological limitations and discusses emerging research directions Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=83187920 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683414 |
| Summary: | Заглавие с экрана В статье рассматриваются современные подходы к аналитике обучения на основе данных систем управления обучением. Описаны основные инструменты аналитики, а также представлены возможности их интеграции в цифровую образовательную среду. Анализ цифровых следов позволяет выявлять закономерности, прогнозировать риск неуспеваемости и осуществлять педагогическое вмешательство. Рассмотрены ограничения существующих методов и перспективные направления исследований This article examines contemporary approaches in learning analytics based on learning management system data. It provides an overview of key analytical tools and examines their potential for integration into the digital educational environment. Analysis of digital footprints enables the identification of patterns, prediction of at-risk students, and implementation of targeted pedagogical interventions. The article also highlights methodological limitations and discusses emerging research directions Текстовый файл |
|---|