Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Проблемы геологии и освоения недр=Problems of Geology and Subsurface Development: труды XXIX Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 7-11 апреля 2025 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; отв. ред. Е. Ю. Пасечник.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025 Т. 2.— 2025.— С. 38-39
Autor principal:	Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Otros Autores:	Давуди Ш. Шадфар (727)
Sumario:	Заглавие с экрана Текстовый файл
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2025
Materias:	труды учёных ТПУ электронный ресурс дебит нефти прогнозирование углеводороды машинное обучение гидродинамическая симуляция экономическая оценка
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133532
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683351

Ejemplares similares

Разработка виртуального расходомера с целью прогноза суточного дебита нефтегазовой скважины
por: Ушаков С. Н.
Publicado: (2023)

Прогнозирование дебита нефти и обводненности скважинной продукции на основе исторических данных о заводнении с применением технологий глубокого обучения
por: Сальников М. А.
Publicado: (2023)

Анализ влияния диаметра насосно-компрессорных труб и дебита нефти на интенсивность выпадения асфальтосмолопарафиновых отложений на месторождении "Х"
por: Портнов В. С.
Publicado: (2020)

Применение новых способов повышения дебита скважин на поздней стадии разработки Оренбургского месторождения
Publicado: (2004)

Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques
por: Melnikov M. O. Maksim Olegovich
Publicado: (2022)

Обоснование прогнозной величины прироста дебита нефти после применения ГТМ с помощью статистического метода
por: Галкин В. И. Владислав Игнатьевич
Publicado: (2023)

Прогнозирование притока после гидравлического разрыва нефтяного пласта при помощи искусственного интеллекта
por: Ямкин М. А. Максим Александрович
Publicado: (2025)

Прогнозирование дебита горизонтальных скважин с применением модели машинного обучения
por: Пискунов С. А. Сергей Александрович
Publicado: (2024)

Перспективы увеличения добычи нефти на месторождениях ОАО "Роснефть-Краснодарнефтегаз"
por: Коноплев Ю. В.
Publicado: (2004)

Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти
por: Назаренко М. Ю. Максим Юрьевич
Publicado: (Москва, Недра, 2021)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения
por: Хэ Цинчжоу
Publicado: (2024)

Сравнительный анализ эффективности геолого-технологических мероприятий на Лугинецком месторождении
por: Княжев К. А.
Publicado: (2007)

Ускоренные вычисления дебита буровых скважин, колодцев и родников
por: Биндеман Н. Н.
Publicado: (Москва, Стройиздат, 1945)

Оптимизация переработки тяжелой нефти
por: Корнеев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2021)

Прогнозирование эффективности гидроразрыва пласта в каширских карбонатных отложениях Шумовского месторождения
por: Диенг А.
Publicado: (2025)

Прогнозирование будущих тенденций в научных исследованиях на основе интегрированного анализа данных публикаций с применением машинного обучения
por: Солиев И. Б.
Publicado: (2025)

Аналитический способ определения дебита вертикальной скважины в момент ее остановки для исследования
por: Богачев Б. А.
Publicado: (2004)

Применение компьютерных симуляций для разработки алгоритма ультразвуковой томографии компонентов атомной энергии
por: Вдовенко А. Ю. Анастасия Юрьевна
Publicado: (2019)

Компьютерная симуляция распределения скоростей в устройстве аэродинамического формирования волокнистых материалов
Publicado: (2013)

Измерение расхода газонасыщенной нефти
por: Акимов В. Ф. Вячеслав Филиппович
Publicado: (Москва, Недра, 1978)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии
por: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Publicado: (2025)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа)
por: Фигероа Б. Ф. К.
Publicado: (2023)

Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти
Publicado: (2021)

Применение обработки видеоданных в среде MatLab при симуляции внештатных ситуаций на объектах нефтегазового комплекса
por: Морозов М. Н.
Publicado: (2012)

Оптимизация затрат на мониторинг машинного оборудовния
por: Села У.
Publicado: (2000)

Исследование и совершенствование технологии бурения скважин на воду. Том II. Исследование и разработка аппаратуры для замера дебита и уровня воды при откачках скважин Заключительный отчет о НИР Тема : х/д 2 - 41/77
Publicado: (Томск, 1980)

Компьютерное моделирование в Blender 3D. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
por: Суворов А. П.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Особенности фильтрации и вытеснения нефти из аномальных коллекторов монография
por: Коротенко В. А.
Publicado: (Тюмень, ТИУ, 2018)

Особенности эксплуатации массивной залежи нефти пласта М1 палеозойского фундамента Арчинской площади горизонтальным фондом скважин
Publicado: (2025)

Том IV:Волны. Вязкость. Реакция жидкости
Publicado: (1937)

Методы и технологии повышения продуктивности газовых скважин учебное пособие
por: Фоминых О. В.
Publicado: (Тюмень, ТИУ, 2022)

Учебная книга мастера по ремонту скважин на воду учебник
por: Алексеев В. С. Владимир Сергеевич
Publicado: (Москва, Колос, 1983)

Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения
Publicado: (2023)

Экспериментальное исследование влияния забойного давления добывающих скважин на выработку запасов из сложнопостроенных карбонатных коллекторов
por: Мартюшев Д. А. Дмитрий Александрович
Publicado: (2021)

Оценка эргономики детской мебели с помощью симуляции в компьютерных программах
por: Черткова В. В.
Publicado: (2021)

Инженерия машинного обучения пер. с англ.
por: Бурков А. Андрей
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Углеводороды нефти и газа: физико-химические свойства учебное пособие
por: Пономарева Г. А.
Publicado: (Оренбург, ОГУ, 2016)

Создание способа наблюдения за поведением нефти в микротрубках
por: Ермак А. Д.
Publicado: (2017)

Основы машинного обучения на Python учебник
por: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Publicado: (Москва, Кнорус, 2025)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения
por: Гузеев Е. В.
Publicado: (2023)