Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине.— 2025.— С. 140-141
Autore principale:	Лушников В. А.
Altri autori:	Филиппова Е. О. Екатерина Олеговна
Riassunto:	Текстовый файл
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	труды учёных ТПУ электронный ресурс ввтоматизированные системы U-net датасет
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133375
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683340

Documenti analoghi

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Pubblicazione: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
di: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Pubblicazione: (2022)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ван Юйцянь
Pubblicazione: (2025)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
di: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Pubblicazione: (2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Pubblicazione: (2022)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2025)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
di: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Pubblicazione: (2025)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Pubblicazione: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Pubblicazione: (2020)

Современный алгоритм лазерной коагуляции сетчатки при диабетической ретинопатии Статья
di: Липатов Д.В.
Pubblicazione: (Москва, ФГБУ "Эндокринологический научный центр" МинЗдрав РФ, 2007)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
di: Смирнов А. А.
Pubblicazione: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Pubblicazione: (2023)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2024)

Сравнение моделей детекции сиз с применением полуавтоматической разметки данных; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
di: Ковалев Е. О.
Pubblicazione: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2023)

Метод описательной статистики на примере датасета с информацией о наезде на пешеходов; Молодежь и современные информационные технологии
di: Цыганкова А. В.
Pubblicazione: (2023)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
di: Костылев В. И.
Pubblicazione: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Pubblicazione: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2025)

Скрининг диабетической ретинопатии Статья
di: Яковлева Л.В. Людмила
Pubblicazione: (Москва, ФГБУ "Эндокринологический научный центр" МинЗдрав РФ, 2000)

VB.NET для разработчиков: пер. с англ.
di: Франклин К. Кит
Pubblicazione: (Москва, Вильямс, 2002)

C# и платформа .NET: пер. с англ.
di: Троелсен Э. Эндрю
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Питер, 2006)

Visual Basic .NET: Справочник
di: Штайнер Г. Гюнтер
Pubblicazione: (Москва, Лаборатория Базовых Знаний, 2002)

Факторы риска диабетической ретинопатии Статья
di: Трахтенберг Ю.А.
Pubblicazione: (Москва, ФГБУ "Эндокринологический научный центр" МинЗдрав РФ, 2006)

О лечении диабетической ретинопатии Статья
di: Ильенков С.С.
Pubblicazione: (Москва, ФГБУ "Эндокринологический научный центр" МинЗдрав РФ, 2000)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Pubblicazione: (2025)

Web-разработки в asp. Net web forms учебник для вузов
di: Гуляева С. Т. Сабина Тахировна
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2025)

Web-разработки в asp. Net web forms учебное пособие для вузов
di: Гуляева С. Т. Сабина Тахировна
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2024)

Visual Studio .NET: разработка приложений баз данных
di: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Pubblicazione: (СПб., БХВ-Петербург, 2003)

Гибридный алгоритм определения нефтенасыщенности керна по макрофотографиям пород в дневном и ультрафиолетовом свете; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Pubblicazione: (2025)

Microsoft ADO.NET: разработка профессиональных проектов: пер. с англ.
di: Рохилла С. Сэнджив
Pubblicazione: (СПб., БХВ-Петербург, 2003)

Объектно-ориентированное программирование в Visual Basic .NET
di: Кларк Д. Дэн
Pubblicazione: (СПб., Питер, 2003)

Программирование web-сервисов для .NET: пер. с англ.
di: Феррара А. Алекс
Pubblicazione: (СПб., Питер, 2003)