• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • Построение математической моде...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Построение математической модели, описывающей взаимодействие процессов воспаления и регенерации в роговице

Построение математической модели, описывающей взаимодействие процессов воспаления и регенерации в роговице

Bibliographic Details
Parent link:Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине: сборник тезисов докладов XII Международной научно-практической конференции, г. Томск, 10–12 сентября 2025 г.. С. 132-133.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C49.pdf
Other Authors: Архипов А. Ю., Ковалев Е. О., Филиппова Е. О. Екатерина Олеговна, Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич
Summary:Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
математическая модель
полиномиальная регрессия
Python
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133367
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683294
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View
Description
Summary:Текстовый файл

Similar Items

  • Технология обработки информации в Mathcad методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «компьютерные и web-технологии в науке и производстве в лесном комплексе» для студентов направления подготовки 09.04.02 «информационные системы и технологии»
    by: Лушкин Н. В.
    Published: (Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2019)
  • Байесовский анализ на Python
    by: Мартин О.
    Published: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
  • О математической модели, описывающей движение растворов полимеров учебно–методическое пособие
    by: Звягин А. В.
    Published: (Воронеж, ВГУ, 2015)
  • Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
    by: Джеймс Г.
    Published: (Москва, ДМК Пресс, 2017)
  • Первичный анализ и построение эмпирических зависимостей
    by: Малинин В. Н.
    Published: (Санкт-Петербург, РГГМУ, 2020)