Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Системы анализа и обработки данных.— .— Новосибирск: Изд-во НГТУ.— 2782-2001 № 2 (98).— 2025.— С. 33-52
Altri autori:	Денисов В. И. Владислав Игоревич, Кочегуров А. И. Александр Иванович, Семенченко Н. Е. Никита Евгеньевич, Андренкова Е. А. Елизавета Александровна
Riassunto:	Заглавие с экрана В настоящее время наблюдается устойчивая тенденция к внедрению искусственного интеллекта во все технологические направления. Она не обошла стороной и нефтегазовое дело, в котором сейчас происходит активное применение машинного обучения, а особенно нейронных сетей. Ранее нами был проведен анализ отечественных и зарубежных работ в этой сфере. В частности, рассматривались методы и алгоритмы на основе искусственного интеллекта, работающие с образцами пород. Результатом данного анализа стало заключение о том, что применение нейронных сетей для решения задач классификации и сегментации пород получает всё большее распространение. Кроме того, в рассмотренных работах были выявлены ограничения и недостатки использованных архитектур, отрицательно влияющие на эффективность получаемых моделей Текстовый файл
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	U-Net U-Net++ нейронные сети сегментация пород классификация пород керн модификация архитектуры образцы пород автоматизация анализа керна электронный ресурс труды учёных ТПУ
Accesso online:	http://dx.doi.org/10.17212/2782-2001-2025-2-33-52
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683145

Documenti analoghi

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2024)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
di: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Pubblicazione: (2022)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
di: Лушников В. А.
Pubblicazione: (2025)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Pubblicazione: (2020)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Pubblicazione: (2022)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ван Юйцянь
Pubblicazione: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Pubblicazione: (2021)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
di: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Pubblicazione: (2024)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2025)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
di: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Pubblicazione: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
di: Смирнов А. А.
Pubblicazione: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
di: Костылев В. И.
Pubblicazione: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Pubblicazione: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Pubblicazione: (2023)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Гибридный алгоритм определения нефтенасыщенности керна по макрофотографиям пород в дневном и ультрафиолетовом свете; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Pubblicazione: (2025)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Штайн В. А.
Pubblicazione: (2025)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Будзиаловский П. Б.
Pubblicazione: (2025)

Устройство для формирования модельных образцов пород: полезная модель
Pubblicazione: ()

Отбор образцов пород и проб жидкости из пластов в скважинах
di: Горбенко Л. А. Леонид Андреевич
Pubblicazione: (Москва, Недра, 1970)

Геофизические исследования скважин учебное пособие
di: Меркулов В. П.
Pubblicazione: (Томск, ТПУ, 2016)

Геомеханика: инженерно-геологическое обеспечение управления состоянием массивов горных пород учебное пособие
di: Кириченко Ю. В.
Pubblicazione: (Москва, МИСИС, 2017)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Костин К. А. Кирилл Александрович
Pubblicazione: (2019)

Использование технологии iTunes U в обучении; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
di: Алексеев И. С.
Pubblicazione: (2014)

Физика горных пород. Лабораторный практикум учебное пособие
di: Якимов А. А.
Pubblicazione: (Чита, ЗабГУ, 2022)

Материалы по петрографии
di: Литвиненко А. К.
Pubblicazione: (Москва, Горная книга, 2022)

VB.NET для разработчиков: пер. с англ.
di: Франклин К. Кит
Pubblicazione: (Москва, Вильямс, 2002)

Вещественный состав позднепалеозойских габбро-диоритовых массивов Шарагольского комплекса Унго-Хилокского ареала, Центральное Забайкалье, Россия; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 7
di: Бадмацыренова Р. А. Роза Александровна
Pubblicazione: (2025)

C# и платформа .NET: пер. с англ.
di: Троелсен Э. Эндрю
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Питер, 2006)

Общая геология. Основы кристаллографии, минералогии и петрографии учебно-методическое пособие
di: Легощин К. В.
Pubblicazione: (Кемерово, КемГУ, 2024)

Методы исследования пород-коллекторов и флюидов учеб. пособие
di: Битнер А. К.
Pubblicazione: (Красноярск, СФУ, 2018)

Процессы открытых горных работ учебное пособие
di: Воронков В. Ф.
Pubblicazione: (Кемерово, КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2017)

О месте абстрактных существительных U-основ в готской системе склонения; Коммуникативные аспекты языка и культуры
di: Новицкая И. В.
Pubblicazione: (2002)

Геология: основы оптической петрографии учебное пособие
di: Мосейкин В. В.
Pubblicazione: (Москва, МИСИС, 2018)