Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
| Parent link: | Системы анализа и обработки данных.— .— Новосибирск: Изд-во НГТУ.— 2782-2001 № 2 (98).— 2025.— С. 33-52 |
|---|---|
| Altri autori: | , , , |
| Riassunto: | Заглавие с экрана В настоящее время наблюдается устойчивая тенденция к внедрению искусственного интеллекта во все технологические направления. Она не обошла стороной и нефтегазовое дело, в котором сейчас происходит активное применение машинного обучения, а особенно нейронных сетей. Ранее нами был проведен анализ отечественных и зарубежных работ в этой сфере. В частности, рассматривались методы и алгоритмы на основе искусственного интеллекта, работающие с образцами пород. Результатом данного анализа стало заключение о том, что применение нейронных сетей для решения задач классификации и сегментации пород получает всё большее распространение. Кроме того, в рассмотренных работах были выявлены ограничения и недостатки использованных архитектур, отрицательно влияющие на эффективность получаемых моделей Текстовый файл |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://dx.doi.org/10.17212/2782-2001-2025-2-33-52 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683145 |