Анализ аспектов применения нейросетей в высшем образовании: современное состояние, вызовы и перспективы

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025.— 2025.— С. 416-422
Main Author: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Summary:Заглавие с экрана
В работе представлен анализ подходов к применению нейросетевых технологий, включая обработку естественного языка и генеративный искусственный интеллект, в высшем образовании. Обсуждаются практические и педагогические проблемы внедрения, а также перспективы дальнейшего развития решений на основе нейронных сетей. Подчеркивается необходимость системного подхода к интеграции нейросетей и важность этических вопросов, связанных с прозрачностью, предвзятостью и ответственностью интеллектуальных систем
This paper presents an analysis of approaches to applying neural network technologies, including natural language processing and generative artificial intelligence, in higher education. Practical and pedagogical implementation challenges are discussed, along with prospects for further development of neural network solutions. The paper emphasizes the need for a systematic approach to integrating neural networks and the importance of ethical issues related to transparency, bias, and accountability of intelligent system
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
Online Access:https://myconfs.ru/files/itnop2025/usermaterials/Sbornik%20ITNOP-2025.pdf#page=418
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683022

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 683022
005 20251111155220.0
090 |a 683022 
100 |a 20251111d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a b 
183 0 |a cr  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Анализ аспектов применения нейросетей в высшем образовании: современное состояние, вызовы и перспективы  |d Analysis of aspects of neural networks application in higher education: current state, challenges, and future directions  |f Н. П. Фикс  |z eng 
203 |a Текст  |c электронный  |b визуальный 
283 |a online_resource  |2 RDAcarrier 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Список литературы: 10 назв 
330 |a В работе представлен анализ подходов к применению нейросетевых технологий, включая обработку естественного языка и генеративный искусственный интеллект, в высшем образовании. Обсуждаются практические и педагогические проблемы внедрения, а также перспективы дальнейшего развития решений на основе нейронных сетей. Подчеркивается необходимость системного подхода к интеграции нейросетей и важность этических вопросов, связанных с прозрачностью, предвзятостью и ответственностью интеллектуальных систем 
330 |a This paper presents an analysis of approaches to applying neural network technologies, including natural language processing and generative artificial intelligence, in higher education. Practical and pedagogical implementation challenges are discussed, along with prospects for further development of neural network solutions. The paper emphasizes the need for a systematic approach to integrating neural networks and the importance of ethical issues related to transparency, bias, and accountability of intelligent system 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |t Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025  |o сборник статей X Всероссийской научно-технической конференции, Орел, 5-6 июня 2025  |f Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева  |c Орел  |d 2025  |v С. 416-422  |u https://myconfs.ru/itnop2025/ 
610 1 |a адаптивное обучение 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a генеративный искусственный интеллект 
610 1 |a высшее образование 
610 1 |a интеллектуальные обучающие системы 
610 1 |a большие языковые модели 
610 1 |a нейросетевые технологии 
610 1 |a нейросети 
610 1 |a прогнозная аналитика 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
700 1 |a Фикс  |b Н. П.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук  |f 1971-  |g Наталья Павловна  |9 15324 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20251023  |g RCR 
850 |a 63413507 
856 4 |u https://myconfs.ru/files/itnop2025/usermaterials/Sbornik%20ITNOP-2025.pdf#page=418  |z https://myconfs.ru/files/itnop2025/usermaterials/Sbornik%20ITNOP-2025.pdf#page=418 
942 |c CF