Алгоритмы сегментации патологических – вследствие диабета – изменений сетчатки методом машинного обучения

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XХII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 22-25 апреля 2025/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2025.— С. 82-84
প্রধান লেখক: Лушников В. А.
অন্যান্য লেখক: Филиппова Е. О. Екатерина Олеговна (научный руководитель)
সংক্ষিপ্ত:Заглавие с экрана
The aim of the work is to develop algorithms for segmentation of pathological – due to diabetes – changes in the retina using machine learning. As a result of the study, a trained neural network was obtained that allows segmentation of fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify pathological processes of the retina with diabetic retinopathy
Текстовый файл
ভাষা:রুশ
প্রকাশিত: 2025
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682744

অনুরূপ উপাদানগুলি