Алгоритмы сегментации патологических – вследствие диабета – изменений сетчатки методом машинного обучения

Алгоритмы сегментации патологических – вследствие диабета – изменений сетчатки методом машинного обучения

Detalles Bibliográficos
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XХII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 22-25 апреля 2025/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2025.— С. 82-84
Autor Principal: Лушников В. А.
Outros autores: Филиппова Е. О. Екатерина Олеговна (727)
Summary:Заглавие с экрана
The aim of the work is to develop algorithms for segmentation of pathological – due to diabetes – changes in the retina using machine learning. As a result of the study, a trained neural network was obtained that allows segmentation of fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify pathological processes of the retina with diabetic retinopathy
Текстовый файл
Idioma:ruso
Publicado: 2025
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
diabetic retinopathy
mitochondrial respiration
machine learning
segmentation
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682744

Títulos similares

Títulos similares