Применение тензорных разложений для сжатия изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Применение тензорных разложений для сжатия изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Podrobná bibliografie
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XХII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 22-25 апреля 2025/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2025.— С. 66-68
Hlavní autor:	Дресвянский Е. А.
Další autoři:	Мягкий А. Н. Александр Николаевич (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с экрана In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm Текстовый файл
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2025
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс ST-HOSVD TTSVD image compression JPEG algorithm tensor decompositions
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107
Médium:	MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682689

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107