Применение тензорных разложений для сжатия изображений
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XХII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 22-25 апреля 2025/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2025.— С. 66-68 |
|---|---|
| Egile nagusia: | |
| Beste egile batzuk: | |
| Gaia: | Заглавие с экрана In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm Текстовый файл |
| Hizkuntza: | errusiera |
| Argitaratua: |
2025
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107 |
| Formatua: | Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682689 |
| Gaia: | Заглавие с экрана In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm Текстовый файл |
|---|