Применение тензорных разложений для сжатия изображений

Bibliographic Details
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XХII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 22-25 апреля 2025/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2025.— С. 66-68
Main Author:	Дресвянский Е. А.
Other Authors:	Мягкий А. Н. Александр Николаевич (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с экрана In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс ST-HOSVD TTSVD image compression JPEG algorithm tensor decompositions
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682689

Description
Summary:	Заглавие с экрана In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm Текстовый файл

Similar Items