Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Outros Autores:	Пылов П. А. Петр Андреевич, Садовников В. Е. Владимир Евгеньевич
Resumo:	Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Idioma:	russo
Publicado em:	Москва, Инфра-Инженерия, 2022
Assuntos:	Искусственный интеллект алгоритмы линейная регрессия машинное обучение метрики нейросети нейронные сети учебные пособия
Formato:	Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682595

Descrição
Descrição Física:	389 с. ил.
Resumo:	Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
ISBN:	978-5-9729-1006-9

Registos relacionados