Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Další autoři:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 24.12.2025 На правах рукописи Текстовый файл
Jazyk:	ruština
Vydáno:	Томск, 2025
Témata:	Распознавание образов > Информационные технологии Медицина медицинская диагностика искусственный интеллект компьютерное зрение изображения цифровая обработка анализ сегментация искусственные нейронные сети объекты входные данные низкое качество сегментационные маски FBA-Net математическое моделирование алгоритмы машинное обучение электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
On-line přístup:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132931
Médium:	Elektronický zdroj Kniha
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682543

Podobné jednotky

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Vydáno: (Томск, 2025)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лаптев В. В.
Vydáno: (2023)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Vydáno: (2021)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Мин И. В.
Vydáno: (2013)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Vydáno: (Томск, 2023)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Vydáno: (2022)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Vydáno: (2025)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2020)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Штайн В. А.
Vydáno: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Будзиаловский П. Б.
Vydáno: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Игольников Н. А.
Vydáno: (2020)

Карнавал: Маски. Костюмы; Пер. с англ.
Autor: Гибсон Р. Рэй
Vydáno: (Москва, Росмэн, 1997)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Смирнов А. А.
Vydáno: (2025)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Vydáno: (2020)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
Autor: Костылев В. И.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Изготовление рабочих элементов покрытий: учебное пособие
Autor: Скворцов К. Ф. Константин Федорович
Vydáno: (Москва, Машиностроение, 1990)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Ильина C. А.
Vydáno: (2021)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
Autor: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2025)

Семантическая сегментация воздуха в кернах с шумоподавлением и постобработкой; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Волков М. И.
Vydáno: (2024)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Vydáno: (2022)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Козлова И. А.
Vydáno: (2012)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2024)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Vydáno: (2020)

Сегментация ядер клетки при изменении границ входного порогового сигнала; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Vydáno: (2016)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2025)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Vydáno: (Томск, 2023)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2024)

Философия и антропология маски учебное пособие
Autor: Костомаров А. С.
Vydáno: (Самара, Самарский университет, 2022)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Vydáno: (Томск, 2023)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2020)

Сегментация и распознавание автомобильных регистрационных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Серикова А. С.
Vydáno: (2016)

Простая технология изготовления теневых масок, используемых для изготовления микроструктур; Приборы и техника эксперимента; № 3
Autor: Coskun C.
Vydáno: (2003)

Обучение машины классификации объектов
Autor: Аркадьев А. Г. Александр Георгиевич
Vydáno: (Москва, Наука, 1971)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2025)

Опознание образов: [сборник]
Vydáno: (Москва, Наука, 1968)

Создание декоративного панно на основе японской театральной маски; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Пустозерова О. Л.
Vydáno: (2011)

Сегментация изображения с помощью программного средства MatLab; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Чан Тхюи Зунг
Vydáno: (2015)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Vydáno: (2024)