Промптология. Искусство диалога с нейросетями

Промптология. Искусство диалога с нейросетями

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Кузьменко О. В. Олег Валерьевич
Zusammenfassung:	Добро пожаловать в промптологию! Эта книга научит вас общаться с нейросетями на понятном им языке: просто, эффективно и без лишних терминов. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы, грамотно формулировать задачи и успешно использовать возможности ИИ в повседневной жизни и работе. Разнообразные примеры и доступные инструкции сделают ваше знакомство с искусственным интеллектом лёгким и полезным, независимо от уровня подготовки. Книга адресована широкому кругу читателей, интересующихся практическим применением современных нейросетевых технологий.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Москва, Инфра-Инженерия, 2025
Schlagworte:	Искусственный интеллект машинное обучение нейросети логика промптинг методы обучения
Format:	Buch
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682536

Ähnliche Einträge

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
von: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
von: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Veröffentlicht: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
von: Марков С. Сергей
Veröffentlicht: (2024)

Т. 2; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
von: Марков С. Сергей
Veröffentlicht: (2024)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель
von: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2025)

Миражи интеллекта: от теста Тьюринга до больших языковых моделей: учебное пособие
von: Пожидаев М. С. Михаил Сергеевич
Veröffentlicht: ([Б. м.], Издательские решения, 2025)

Обработка временных последовательностей диагностических предикторов для анализа траекторий лечения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Лызин И. А. Иван Александрович
Veröffentlicht: (Томск, 2025)

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
von: Куликова И. В.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025)

Обработка временных последовательностей диагностических предикторов для анализа траекторий лечения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Лызин И. А. Иван Александрович
Veröffentlicht: (Томск, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология
von: Гавриченков Ю. Д.
Veröffentlicht: (Самара, 2024)

Искусственный интеллект в современном дизайне; Современные проблемы машиностроения
von: Бердюгин Д. О.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
von: Брехова А. Г.
Veröffentlicht: (2023)

Анализ аспектов применения нейросетей в высшем образовании: современное состояние, вызовы и перспективы; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
von: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Veröffentlicht: (2025)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
von: Степанов Ю. А.
Veröffentlicht: (Кемерово, КемГУ, 2024)

Нейросети в искусстве: способен ли ИИ создать шедевр?; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
von: Зинченко Д. А.
Veröffentlicht: (2025)

Основы машинного обучения на Python: учебник
von: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Veröffentlicht: (Москва, Кнорус, 2025)

Использование генеративного искусственного интеллекта для инженерного концептуального проектирования; Интеллектуальная энергетика
Veröffentlicht: (2024)

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
von: Калгина И. С.
Veröffentlicht: (Чита, ЗабГУ, 2023)

Использование генеративных нейросетей в проведении исследовательской и проектной деятельности: возможности и риски; Современное образование: интеграция образования, науки, бизнеса и власти (НМК ТУСУР-2025); Технологический суверенитет: новые модели инженерного образования, развитие и повышение конкурентоспособности университетов
von: Гончарова Л. А. Любовь Анатольевна
Veröffentlicht: (2025)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
von: Баланов А. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Программный комплекс для оценки удовлетворенности пользователей ответами искусственного интеллекта в тестах биологического, психического и социального уровней; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; Т. 28, № 2
Veröffentlicht: (2025)

Применение искусственного интеллекта в психологии; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
von: Савалайнен Т. О.
Veröffentlicht: (2025)

Методы прогнозирования временных рядов учебное пособие для вузов
von: Наумов В. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
von: Колмогорова С. С.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Создание цифровых экосистем учебное пособие для вузов
von: Баланов А. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Инструментальные средства разработки интеллектуальных информационных систем учебник для вузов
von: Золкин А. Л.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
von: Кандыбо А. С.
Veröffentlicht: (2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
von: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
von: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2024)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
von: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
von: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2022)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
von: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2025)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
von: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2024)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
von: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2023)

Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем: пер. с англ.
von: Люгер Д. Ф. Джордж Ф.
Veröffentlicht: (Москва, Вильямс, 2005)

Цифровая трансформация бизнеса учебное пособие для вузов
von: Баланов А. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
von: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2022)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
von: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
von: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2023)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
von: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2021)