Моделирование аппаратно-программного комплекса для мониторинга скорости изменения давления жидкости или газа в трубопроводе; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 9
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2015-.— 2413-1830 Т. 336, № 9.— 2025.— С. 142-151 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Další autoři: | , |
| Shrnutí: | Актуальность. Современные трубопроводные системы играют ключевую роль в транспортировке жидкостей и газов. Такие системы становятся всё более сложными, и для обеспечения их надежности возникают серьезные проблемы, связанные с контролем давления и предотвращением аварий. Это подчеркивает необходимость разработки эффективных методов мониторинга давления в трубопроводах и управления им. Цель. Разработка и моделирование аппаратно-программного средства для мониторинга скорости изменения давления жидкости или газа в трубопроводе. Методы. Математическое моделирование, статистическая обработка данных. Результаты и выводы. Давление в трубопроводной системе изменяется в зависимости от состояния клапанов и времени их переключения, графический анализ данных подтверждает, что скорость изменения давления значительно возрастает при переключении клапанов, что может привести к резкому колебанию давления. В ходе моделирования были получены количественные характеристики этих изменений. Использование пороговых значений давления позволяет эффективно контролировать стабильность работы системы и предотвращать аварийные ситуации. Разработанное цифровое устройство для мониторинга давления может быть внедрено в различные отрасли, включая нефтегазовую и химическую промышленность, что значительно повысит надежность и безопасность трубопроводных систем. В дальнейшем необходимо исследовать возможности интеграции описанного устройства с интеллектуальными алгоритмами управления, способными не только учитывать текущее состояние, но и прогнозировать изменения давления под воздействием внешних факторов. Также следует учитывать влияние на динамику давления в трубопроводах таких параметров, как температура и плотность транспортируемых веществ Relevance. Modern pipeline systems play a key role in transportation of liquids and gases. Such systems are becoming increasingly complex and serious problems arise in terms of pressure control and accident prevention to ensure their reliability. This highlights the need to develop effective methods for monitoring and controlling pressure in pipelines. Aim. To develop and model the hardware and software tool for monitoring the rate of change in fluid or gas pressure in a pipeline. Methods. Mathematical modelling and statistical data processing. Results and conclusions. The pressure in the pipeline system changes depending on the state of the valves and the time of their switching. Graphical analysis of the data confirms that the rate of pressure changes increases significantly when the valves are switched, which can lead to sharp pressure fluctuations. During the modelling, quantitative characteristics of these changes were obtained. The use of pressure thresholds allows for effective control of system stability and prevention of emergency situations. The developed digital pressure monitoring device can be implemented in various industries, including the oil and gas and chemical industries, which will significantly increase the reliability and safety of pipeline systems. In the future, it is necessary to investigate the possibilities of integrating the described device with intelligent control algorithms capable of not only taking into account the current state, but also predicting pressure changes under the effect of external factors. The impact of parameters such as temperature and density of transported substances on the pressure dynamics in pipelines should also be taken into account Текстовый файл |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2025
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/133210 https://doi.org/10.18799/24131830/2025/9/5167 |
| Médium: | MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=682054 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 682054 | ||
| 005 | 20251203104603.0 | ||
| 090 | |a 682054 | ||
| 100 | |a 20251002d2025 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Моделирование аппаратно-программного комплекса для мониторинга скорости изменения давления жидкости или газа в трубопроводе |d Modelling of hardware and software system for monitoring the rate of change in fluid or gas pressure in a pipeline |z eng |f Сыпэн Жуань, Татьяна Егоровна Мамонова, Людмила Игоревна Худоногова | |
| 320 | |a Список литературы: с. 149-150 (21 назв.) | ||
| 330 | |a Актуальность. Современные трубопроводные системы играют ключевую роль в транспортировке жидкостей и газов. Такие системы становятся всё более сложными, и для обеспечения их надежности возникают серьезные проблемы, связанные с контролем давления и предотвращением аварий. Это подчеркивает необходимость разработки эффективных методов мониторинга давления в трубопроводах и управления им. Цель. Разработка и моделирование аппаратно-программного средства для мониторинга скорости изменения давления жидкости или газа в трубопроводе. Методы. Математическое моделирование, статистическая обработка данных. Результаты и выводы. Давление в трубопроводной системе изменяется в зависимости от состояния клапанов и времени их переключения, графический анализ данных подтверждает, что скорость изменения давления значительно возрастает при переключении клапанов, что может привести к резкому колебанию давления. В ходе моделирования были получены количественные характеристики этих изменений. Использование пороговых значений давления позволяет эффективно контролировать стабильность работы системы и предотвращать аварийные ситуации. Разработанное цифровое устройство для мониторинга давления может быть внедрено в различные отрасли, включая нефтегазовую и химическую промышленность, что значительно повысит надежность и безопасность трубопроводных систем. В дальнейшем необходимо исследовать возможности интеграции описанного устройства с интеллектуальными алгоритмами управления, способными не только учитывать текущее состояние, но и прогнозировать изменения давления под воздействием внешних факторов. Также следует учитывать влияние на динамику давления в трубопроводах таких параметров, как температура и плотность транспортируемых веществ | ||
| 330 | |a Relevance. Modern pipeline systems play a key role in transportation of liquids and gases. Such systems are becoming increasingly complex and serious problems arise in terms of pressure control and accident prevention to ensure their reliability. This highlights the need to develop effective methods for monitoring and controlling pressure in pipelines. Aim. To develop and model the hardware and software tool for monitoring the rate of change in fluid or gas pressure in a pipeline. Methods. Mathematical modelling and statistical data processing. Results and conclusions. The pressure in the pipeline system changes depending on the state of the valves and the time of their switching. Graphical analysis of the data confirms that the rate of pressure changes increases significantly when the valves are switched, which can lead to sharp pressure fluctuations. During the modelling, quantitative characteristics of these changes were obtained. The use of pressure thresholds allows for effective control of system stability and prevention of emergency situations. The developed digital pressure monitoring device can be implemented in various industries, including the oil and gas and chemical industries, which will significantly increase the reliability and safety of pipeline systems. In the future, it is necessary to investigate the possibilities of integrating the described device with intelligent control algorithms capable of not only taking into account the current state, but also predicting pressure changes under the effect of external factors. The impact of parameters such as temperature and density of transported substances on the pressure dynamics in pipelines should also be taken into account | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 288378 |9 288378 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n Изд-во ТПУ |d 2015- |x 2413-1830 | |
| 463 | 1 | |0 681964 |9 681964 |t Т. 336, № 9 |d 2025 |v С. 142-151 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a цифровое устройство | |
| 610 | 1 | |a скорость изменения давления | |
| 610 | 1 | |a дифференциальный датчик давления | |
| 610 | 1 | |a управляющие клапаны | |
| 610 | 1 | |a трубопровод | |
| 610 | 1 | |a математическое моделирование | |
| 610 | 1 | |a digital device | |
| 610 | 1 | |a rate of pressure change | |
| 610 | 1 | |a differential pressure sensor | |
| 610 | 1 | |a control valves | |
| 610 | 1 | |a pipeline | |
| 610 | 1 | |a mathematical modelling | |
| 700 | 0 | |a Жуань Сыпэн |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c инженер Томского политехнического университета |f 1998- |9 88623 | |
| 701 | 1 | |a Мамонова |b Т. Е. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1983- |g Татьяна Егоровна |9 14174 | |
| 701 | 1 | |a Худоногова |b Л. И. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1989- |g Людмила Игоревна |9 14921 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20251002 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/133210 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/133210 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2025/9/5167 |z https://doi.org/10.18799/24131830/2025/9/5167 | |
| 942 | |c CF | ||